Beverley Callard
Personal Management @melanieblakeuk @ABA_Agent Voiceover @damngoodvoices
110.342
Follower
858
Following
16.766
Tweets
185,7
Durchschn. Engagement
159
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Beverleycallard in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-09-16
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.172
- Durchschn. Likes/Tweet:102,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:83,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.172 TweetsHer tweets receive moderate engagement, with an average of 4,139 likes and 95 retweets, suggesting a loyal but not highly interactive audience.
102,2
Durchschn. Likes/Tweet
83,4
Durchschn. Retweets/Tweet
324.337
Likes gesamt
264.654
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
2
Median Retweets
94
75. Perzentil
69.971
Top Tweet
1,68
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
28,2%
Original
21,6%
Antworten
31,6%
Retweets
18,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
58,7%
Mit Links
22,1%
Mit #Tags
65,4%
Mit @Erwaenungen
21,5%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.172 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.172 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience likely includes industry professionals, voiceover artists, and individuals interested in personal stories and updates.
Average
Zielgruppenqualität
31,1%
Verdachtsindex
38,5%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,1%
Leere Bio
33,9%
<10 Tweets
12,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.965.635
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
99
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.172 analysiert140.330
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
140.330
Retweets gesamt
28.066
Durchschn. pro Tweet
RT @r_jhunter: STILL MISSING: 2nd year student midwife at university of Hertfordshire, not seen since 26th December 2018. JOY MORGAN - spread her face, get her found!!! Xx https://t.co/hYA0AV7Fil
RT @bek_stratfield: This is my son Finn who has now been missing for 14 months. Finn was last seen on the 8th of July 2017 near Tintagel, North Cornwall. It never gets any easier to do this each month, but you can help by retweeting to raise awareness of Finn. It only takes a fe
RT @j_mcconnachie: How many retweets I wonder will persuade @talktalk to fix my 94-year-old neighbour's phone - the kind, warm-hearted, proudly independent man whose health I'm really worried about? How many retweets might get me off call-waiting so I can ask them - yet again - t
RT @RexChapman: Be the No. 50 in someone’s life... https://t.co/h5w44R7BRZ
RT @TimetoChange: It's #WorldMentalHealthDay. Too many people are made to feel ashamed because of their mental illness: that has to change. https://t.co/67KmcofoBG
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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