BWF
Welcome to the Badminton World Federation (BWF) official Twitter! We are the governing body for the sport of badminton. Watch us on https://www.youtube.com/c/bwftv!
440.259
Follower
193
Following
27.689
Tweets
496,0
Durchschn. Engagement
1.185
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bwfmedia in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-05-23
- Verifizierung:Yes
- Standort:Kuala Lumpur, Malaysia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:394,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:101,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account consistently receives a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Its tweets often highlight significant moments, which drive engagement and interest.
394,1
Durchschn. Likes/Tweet
101,9
Durchschn. Retweets/Tweet
1.280.926
Likes gesamt
331.025
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
161
Median Likes
29
Median Retweets
435
75. Perzentil
32.208
Top Tweet
1,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
91,2%
Original
1,8%
Antworten
4,6%
Retweets
2,4%
Zitate
0,0%
Threads
8,3%
Mit Medien
96,0%
Mit Links
89,7%
Mit #Tags
37,5%
Mit @Erwaenungen
89,6%
Mit Emojis
145
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes badminton fans, athletes, and sports enthusiasts. The content is tailored to engage both casual viewers and dedicated followers of the sport.
Below Average
Zielgruppenqualität
43,5%
Verdachtsindex
69,5%
Niedrige Qualität %
0
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
74,7%
Leere Bio
73,8%
<10 Tweets
0,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.499.508
Potenzielle Gesamtreichweite
0
Median Follower-Reichweite
3
75. Perzentil Reichweite
0,5%
>1K Follower
0,0%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert111.896
Kombiniertes Engagement
87.846
Likes gesamt
24.050
Retweets gesamt
22.379
Durchschn. pro Tweet
Wow. Sensational❗Indonesia 🇮🇩 you have new ⭐ World No.3️⃣3️⃣3️⃣ Bilqis Prasista with the win over world No.1️⃣ Akane Yamaguchi 🇯🇵. Follow live action: https://t.co/TjoFnUmqf9 #ThomasUberCups #Bangkok2022 https://t.co/VXsey72rVa
How good is this? India 🇮🇳 has made it to their first ever Thomas Cup 🏆 final. @BAI_Media #ThomasUberCups #Bangkok2022 https://t.co/wPM1rra7W4
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Mad respect for both these warriors. 🫡👏🙇♀️ #ThomasUberCups #Bangkok2022 📸 @badmintonphoto https://t.co/zBZFBi2Ylf
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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