CeCe
not even a little bit dangerous.
278.913
Follower
781
Following
7.103
Tweets
120,4
Durchschn. Engagement
573
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CeCeFrey in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-09-12
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.119
- Durchschn. Likes/Tweet:48,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:72,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.119 TweetsTheir tweets typically receive high engagement, with an average of 983 likes and 1,237 retweets, indicating a strong and active community. The verified status of only 0.1% of their followers suggests a mix of real and bot accounts.
48,3
Durchschn. Likes/Tweet
72,1
Durchschn. Retweets/Tweet
150.541
Likes gesamt
224.832
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
23
Median Likes
12
Median Retweets
94
75. Perzentil
40.504
Top Tweet
0,43
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
67,3%
Original
13,3%
Antworten
17,8%
Retweets
1,6%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
59,2%
Mit Links
23,3%
Mit #Tags
41,4%
Mit @Erwaenungen
17,0%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.119 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.119 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernCeCeFrey's audience appears to be a mix of fans and followers interested in personal stories and celebrity interactions. Their content resonates with those who appreciate emotional and supportive messaging.
Good
Zielgruppenqualität
19,9%
Verdachtsindex
23,7%
Niedrige Qualität %
66
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,6%
Leere Bio
21,6%
<10 Tweets
11,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
79.338.618
Potenzielle Gesamtreichweite
66
Median Follower-Reichweite
233
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.119 analysiert107.286
Kombiniertes Engagement
2.304
Likes gesamt
104.982
Retweets gesamt
21.457
Durchschn. pro Tweet
RT @RhettReese: Team Pool needs your official 'vote' of support. Let's break the internet. RETWEET if you would buy a ticket to the DEADP…
RT @SnoopDogg: We just legalized marijuana in Cali. #smokeweedeveryday 🍁💨
RT @ladygaga: Let's make 2013 a year where music/talent/artistry is more important than gossip/fanwars I respect all fanbases 4 their passi…
RT @VanityFair: “I’m not doing this to be interesting. I’m doing this to live.” #CallMeCaitlyn http://t.co/Mwfy5PkjTp http://t.co/V2NmSJG2…
Happy birthday lovely @ddlovato http://t.co/6EH7ImxR8l
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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