CeCe

CeCe

@CeCeFrey

not even a little bit dangerous.

Los Angeles, CA https://www.facebook.com/unsupportedbrowser 2011-09-12に登録 分析日: 2025年12月16日

278,913

フォロワー

781

フォロー中

7,103

ツイート

120.4

平均エンゲージメント

573

リスト

No

認証済み

アカウント概要

このレポートの内容

この包括的な分析は、@CeCeFreyのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。

アカウント分類

  • アカウント規模: マクロインフルエンサー (100K+)
  • アカウント年齢:2011-09-12
  • 認証:No
  • 場所:Los Angeles, CA

データサマリー

  • 分析ツイート数:3,119
  • 平均いいね/ツイート:48.3
  • 平均リツイート/ツイート:72.1
  • 分析フォロワー数:50,000

エンゲージメント分析

3,119ツイートに基づく

Their tweets typically receive high engagement, with an average of 983 likes and 1,237 retweets, indicating a strong and active community. The verified status of only 0.1% of their followers suggests a mix of real and bot accounts.

48.3

平均いいね/ツイート

72.1

平均RT/ツイート

150,541

合計いいね

224,832

合計RT

エンゲージメント品質分析

偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。

23

中央値いいね

12

中央値RT

94

75パーセンタイル

40,504

トップツイート

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オーディエンス構成

50,000フォロワーに基づく

CeCeFrey's audience appears to be a mix of fans and followers interested in personal stories and celebrity interactions. Their content resonates with those who appreciate emotional and supportive messaging.

Good

オーディエンス品質

19.9%

疑惑指数

23.7%

低品質率

66

中央値リーチ

オーディエンス構成が重要な理由

誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。

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主要なインサイトとポイント

CeCeFrey's content often includes personal reflections and emotional support, which likely drives engagement. They frequently interact with celebrities like ddlovato and BeaMiller, which may attract a broader audience. Their verified status is low, suggesting a potential mix of real and automated followers.

強み

  • + 278,913の確立されたフォロワーベース
  • + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス

機会

  • ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
  • ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析

サマリー

@CeCeFreyの分析により、278,913フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。

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