Centre for Mental Health
Speaking up for social justice in mental health.
60.132
Follower
1.683
Following
15.052
Tweets
12,9
Durchschn. Engagement
762
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CentreforMH in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-07-20
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:4,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,9
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account maintains moderate engagement with an average of 117 likes and 59 retweets per tweet. It shares a mix of news, statements, and policy-related content that resonates with its followers.
4,9
Durchschn. Likes/Tweet
7,9
Durchschn. Retweets/Tweet
16.054
Likes gesamt
25.820
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
3
Median Retweets
13
75. Perzentil
4.191
Top Tweet
0,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
24,4%
Original
40,4%
Antworten
29,6%
Retweets
5,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
73,1%
Mit Links
46,0%
Mit #Tags
65,4%
Mit @Erwaenungen
25,3%
Mit Emojis
246
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe audience is likely interested in mental health advocacy, policy, and social justice. They are likely professionals, activists, and individuals concerned with mental health reform.
Good
Zielgruppenqualität
17,4%
Verdachtsindex
17,5%
Niedrige Qualität %
76
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
21,6%
Leere Bio
21,5%
<10 Tweets
14,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.082.088
Potenzielle Gesamtreichweite
76
Median Follower-Reichweite
372
75. Perzentil Reichweite
12,2%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert6.636
Kombiniertes Engagement
295
Likes gesamt
6.341
Retweets gesamt
1.327
Durchschn. pro Tweet
RT @beatED: We’re extremely disappointed that the government is making calories on menus mandatory in England from 6 April. We know it causes anxiety for people affected by eating disorders. We know it can increase fixations on restricting calories for anyone with anorexia or bu
RT @EndChildPoverty: Today the government have released new statistics for child poverty in the UK. The numbers are shocking; ❌4.2 million children are living in poverty or 29% of all children ❌800,000 children lived in households that needed food from a foodbank in the past 1
RT @MichaelMarmot: Creating the conditions for ill health by denying minimum income for a healthy life. It is government policy that people who need benefits, Universal Credit, will have only 70% of the money they need to live healthily. https://t.co/zumb9lyhPa
🧵 Thread: We're deeply disappointed that the Government will not be producing a ten-year mental health and wellbeing plan, and that the promised white paper on health disparities will also no longer be delivered. 1/
RT @MindCharity: There are lots of things in the news right now that might be difficult. You're not alone. All of us are here for you. https://t.co/v4RlKvYkEi
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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