Tom Kerridge
Dad to Acey & married to @BethCKerridge , chef+owner of the @handfmarlow @thecoachmarlow @MarlowButchers and @kerridgesbandg
303.887
Follower
1.738
Following
21.527
Tweets
323,3
Durchschn. Engagement
827
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ChefTomKerridge in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-03-28
- Verifizierung:No
- Standort:Marlow, UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:65,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:258,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 5,335 likes and 567 retweets, indicating strong audience interaction. The verified status of 0.8% suggests a mix of personal and professional followers.
65,3
Durchschn. Likes/Tweet
258,1
Durchschn. Retweets/Tweet
211.366
Likes gesamt
835.945
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
41
75. Perzentil
252.673
Top Tweet
1,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
15,3%
Original
47,6%
Antworten
27,8%
Retweets
9,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
26,8%
Mit Links
11,3%
Mit #Tags
85,6%
Mit @Erwaenungen
45,9%
Mit Emojis
103
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes food enthusiasts, restaurant owners, and industry professionals interested in his business ventures and personal life. The mix of professional and personal content appeals to both casual followers and industry insiders.
Average
Zielgruppenqualität
24,7%
Verdachtsindex
33,3%
Niedrige Qualität %
39
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,3%
Leere Bio
26,6%
<10 Tweets
10,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
87.579.187
Potenzielle Gesamtreichweite
39
Median Follower-Reichweite
179
75. Perzentil Reichweite
6,7%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert523.372
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
523.372
Retweets gesamt
104.674
Durchschn. pro Tweet
RT @anitamassey86: This guy has just won the internet. https://t.co/wQWvKw4jco
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RT @CorbynistaTeen: After 10 weeks of clapping for the NHS, the Tories have quietly announced they are terminating student nurse contracts…
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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