Ciência USP
Divulgação científica. Perfil oficial da Editoria de Ciências do Jornal da USP Superintendência de Comunicação Social da Universidade de São Paulo
88.881
Follower
496
Following
3.799
Tweets
119,3
Durchschn. Engagement
454
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @cienciausp in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-02-13
- Verifizierung:No
- Standort:São Paulo, Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.215
- Durchschn. Likes/Tweet:89,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:30,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.215 TweetsOs tweets tendem a ter um engajamento moderado, com curtidas e retweets acima da média para conteúdo científico. Há variação nos níveis de interação entre os posts.
89,2
Durchschn. Likes/Tweet
30,1
Durchschn. Retweets/Tweet
286.749
Likes gesamt
96.831
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
24
Median Likes
5
Median Retweets
89
75. Perzentil
21.992
Top Tweet
1,34
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,0%
Original
37,9%
Antworten
7,1%
Retweets
5,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
89,4%
Mit Links
6,0%
Mit #Tags
24,9%
Mit @Erwaenungen
10,6%
Mit Emojis
228
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.215 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.215 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernO público é composto principalmente por interessados em ciência, educação e notícias acadêmicas. A conta também pode atrair seguidores interessados em inovações médicas e tecnológicas.
Average
Zielgruppenqualität
33,5%
Verdachtsindex
47,3%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,8%
Leere Bio
49,2%
<10 Tweets
3,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.694.155
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
33
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.215 analysiert61.553
Kombiniertes Engagement
47.448
Likes gesamt
14.105
Retweets gesamt
12.311
Durchschn. pro Tweet
🇧🇷 Nosso Pombo apoiador da Ciência voaaaa para o ouro! É do Brasil! É sua @richarlison97!!! 🥇 https://t.co/Z99cYcDlXT
Terapia inédita devolve futuro a paciente de câncer terminal. Médicos da USP aplicam pela 1a vez na América Latina imunoterapia com células T em linfoma grave. Dos testes ao tratamento, tudo feito em instituição pública, criando produto a ser usado no SUS. https://t.co/UyG4809xns
Seis cartas trocadas entre indígenas potiguaras em 1645, os únicos textos conhecidos escritos por indígenas em tupi nos tempos coloniais, foram traduzidas para o português pela primeira vez Segue o fio para saber mais sobre: https://t.co/ZEaE4gbU69
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RT @unb_oficial: Oi, gente! Estamos passando por aqui pra lembrar que: A UnB é a oitava melhor universidade do Brasil. Ranking elaborado pelo Times Higher Education (THE) coloca instituição entre as mil principais do mundo e como a quinta entre as federais brasileiras. https:/
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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