Kevin Sumlin
Associate Head Coach | Co-Offensive Coordinator | Tight Ends Maryland Football
85.943
Follower
1.872
Following
3.585
Tweets
166,9
Durchschn. Engagement
712
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CoachSumlin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-29
- Verifizierung:No
- Standort:College Park, MD
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.168
- Durchschn. Likes/Tweet:60,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:106,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.168 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is further supported by his verified status and active participation in conversations.
60,4
Durchschn. Likes/Tweet
106,5
Durchschn. Retweets/Tweet
191.374
Likes gesamt
337.358
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
15
Median Retweets
117
75. Perzentil
31.680
Top Tweet
1,94
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
37,4%
Original
7,1%
Antworten
49,7%
Retweets
5,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,5%
Mit Medien
68,0%
Mit Links
47,5%
Mit #Tags
65,7%
Mit @Erwaenungen
10,0%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.168 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.168 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely fans of Maryland Football and interested in coaching updates. The audience also includes sports enthusiasts and followers of his personal and professional activities.
Good
Zielgruppenqualität
15,3%
Verdachtsindex
10,2%
Niedrige Qualität %
241
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
14,8%
Leere Bio
10,3%
<10 Tweets
26,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.508.629
Potenzielle Gesamtreichweite
241
Median Follower-Reichweite
567
75. Perzentil Reichweite
14,4%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.168 analysiert84.700
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
84.700
Retweets gesamt
16.940
Durchschn. pro Tweet
RT @RedCross: Help those affected by #HurricaneHarvey. Visit https://t.co/IwTsENcx2z, call 1-800-RED CROSS or text HARVEY to 90999 to make a $10 donation. https://t.co/r4qSn8byXj
RT @NFoles_9: #FlyEaglesFly https://t.co/ReHYUc8W6V
RT @JManziel2: So honored to be a Cleveland Brown. I can’t wait to get to work. #DraftDay http://t.co/mP95vTpdAO
RT @RedCross: #RedCross is providing shelter, meals & comfort to people impacted by #Harvey. To find a location: https://t.co/sizEp51qtg or 1-800-REDCROSS https://t.co/jfewo2EJh0
RT @skhanjr: Fans chanting in unison to Kanye West's "Power" just prior to the Aggies pregame entrance. #ScenesFromNewKyleField http://t.co/A3u0YvPwTW
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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