519.326

Follower

547

Following

22.672

Tweets

10,9

Durchschn. Engagement

5.746

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Codecademy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2011-08-14
  • Verifizierung:No
  • Standort:New York, NY

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.247
  • Durchschn. Likes/Tweet:8,8
  • Durchschn. Retweets/Tweet:2,0
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.247 Tweets

Codecademy's tweets typically receive moderate engagement, with an average of 153 likes and 32 retweets per post. The platform actively interacts with its audience through announcements and educational content.

8,8

Durchschn. Likes/Tweet

2,0

Durchschn. Retweets/Tweet

28.684

Likes gesamt

6.639

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

7

Median Likes

1

Median Retweets

15

75. Perzentil

750

Top Tweet

0,02

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Long Tail

Engagement-Muster

Mix of hits and regular posts

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

68,9%

Original

26,5%

Antworten

4,0%

Retweets

0,6%

Zitate

0,0%

Threads

0,3%

Mit Medien

76,7%

Mit Links

39,9%

Mit #Tags

35,9%

Mit @Erwaenungen

40,6%

Mit Emojis

176

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#learntocode (96) #python (74) #machinelearning (58) #datascience (54) #coding (51) #javascript (37) #css (34) #cybersecurity (32) #codenewbie (29) #learnedwithcodecademy (28)

Meisterwaehnt

@codecademy (96) @skillsoft (18) @mongodb (18) @sophie_somm (14) @figma (12) @i__am__gil (12) @alexbkuntz (11) @zsims (10) @jamierich_12 (10) @taylorswift13 (8)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.247 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 2.236 (69%)
Antworten 862 (27%)
Retweets 129 (4%)
Zitat-Tweets 20 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.247 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The primary audience includes beginners and those looking to learn coding fundamentals. It also targets individuals interested in emerging technologies like Web3 and the Metaverse.

Average

Zielgruppenqualität

30,9%

Verdachtsindex

38,6%

Niedrige Qualität %

8

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

43,7%

Leere Bio

45,3%

<10 Tweets

6,8%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

28.245.452

Potenzielle Gesamtreichweite

8

Median Follower-Reichweite

56

75. Perzentil Reichweite

2,9%

>1K Follower

0,2%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert

1.873

Kombiniertes Engagement

1.051

Likes gesamt

822

Retweets gesamt

375

Durchschn. pro Tweet

Codecademy
@Codecademy

Exciting news! 🎉 We’ve teamed up with @Figma to teach you how to use the best design tools. Learn key design concepts and skills — like wireframing and prototyping for mobile and web apps — in our new course: Introduction to UI and UX Design. #uiuxdesign https://t.co/NSCMIfREWn h

2022-04-12
Retweets: 154 Likes: 596 Engagement: 750
Codecademy
@Codecademy

RT @codeorg: Wow! The CEOs of the largest companies and nonprofits in the United States have joined forces to make computer science a basic…

2022-07-13
Retweets: 603 Likes: 0 Engagement: 603
Codecademy
@Codecademy

SO BASICALLY A LOT OF PEOPLE SAY HTML ISN’T REAL CODING BECAUSE TECHNICALLY HTML IS A MARKUP LANGUAGE NOT A PROGRAMMING LANGUAGE BUT THAT DEBATE MOSTLY EXISTS TO GATEKEEP BEGINNERS FROM FEELING LIKE THEY’RE REAL PROGRAMMERS. HTML IS CODING. IF YOU’RE WRITING CODE, YOU’RE CODING.

2022-08-19
Retweets: 26 Likes: 234 Engagement: 260
Codecademy
@Codecademy

We’ve just launched a free and beginner-friendly course! 🎉 Dive into the tech underlying Web3, the Metaverse, and cryptocurrency in our new course Intro to Blockchain and Crypto — made in partnership with @StacksOrg. Check it out: https://t.co/7sB2AU8TKS https://t.co/2qmolAwTw

2022-09-27
Retweets: 32 Likes: 114 Engagement: 146
Codecademy
@Codecademy

Becoming an internet heartthrob was never part of @benawad's plan — but more than 53 million TikTok likes later, that’s what happened to the 24-year-old Software Consultant. Find out why so many people stan Awad’s TikToks about coding here: https://t.co/pAiuz6z7Vz

2022-02-08
Retweets: 7 Likes: 107 Engagement: 114

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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