Thomas Coughlan
Deputy Political Editor @NZHerald into politics, transport, climate change, and business. I write the Thursday column. Ex @NZStuff @newsroomNZ
14.631
Follower
3.713
Following
21.497
Tweets
27,4
Durchschn. Engagement
108
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @coughlthom in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-11-19
- Verifizierung:No
- Standort:Wellington City, New Zealand
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:23,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,0
- Analysierte Follower:13.161
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with 686 likes and 89 retweets. The content often sparks discussion, particularly around political irony and policy decisions.
23,3
Durchschn. Likes/Tweet
4,0
Durchschn. Retweets/Tweet
75.773
Likes gesamt
13.155
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
0
Median Retweets
21
75. Perzentil
2.298
Top Tweet
1,87
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
37,1%
Original
49,8%
Antworten
5,4%
Retweets
7,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
42,6%
Mit Links
0,5%
Mit #Tags
52,7%
Mit @Erwaenungen
0,8%
Mit Emojis
132
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 13.161 FollowernThe audience is primarily interested in politics and current affairs, with a focus on New Zealand's political scene. They engage with content that includes humor and critical analysis of political figures.
Average
Zielgruppenqualität
21,2%
Verdachtsindex
23,4%
Niedrige Qualität %
97
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,8%
Leere Bio
21,7%
<10 Tweets
17,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.580.316
Potenzielle Gesamtreichweite
97
Median Follower-Reichweite
465
75. Perzentil Reichweite
15,3%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert7.112
Kombiniertes Engagement
2.884
Likes gesamt
4.228
Retweets gesamt
1.422
Durchschn. pro Tweet
RT @haveigotnews: After winning the race to publish Boris Johnson’s memoir, HarperCollins announces bonus edition with all the lies taken out: https://t.co/xhxFuCSctv
RT @petershankman: Ok, which one of you did this? 😂😂 https://t.co/tPFCIaJuTL
Christopher Luxon doesn't see the irony that National will vote against the repeal of Three Strikes legislation today whilst at the same time seeking another chance for one of its MPs.
Sam Uffindell was suspended from caucus 185 hours after giving his maiden speech. Not sure if that’s a record.
And another good lol. Luxon asks Hipkins if everyone "got the memo" about using fewer consultants. Hipkins says, clearly not all of them, citing the chair of the PM's Business Advisory Council who splashed on consultants. The chair was, of course, Christopher Luxon
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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