David Pocock
Independent Senator for the ACT. Media: [email protected] Insta: davidpocock Authorised by D. Pocock, David Pocock, Campbell ACT, 2612
166.419
Follower
1.741
Following
10.401
Tweets
329,2
Durchschn. Engagement
841
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DavidPocock in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-03-03
- Verifizierung:No
- Standort:Canberra | Ngunnawal Country
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:264,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:64,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests a loyal and active community interested in his perspectives.
264,9
Durchschn. Likes/Tweet
64,3
Durchschn. Retweets/Tweet
858.092
Likes gesamt
208.341
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
67
Median Likes
11
Median Retweets
252
75. Perzentil
39.249
Top Tweet
1,98
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,6%
Original
29,3%
Antworten
6,4%
Retweets
5,7%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
61,8%
Mit Links
26,7%
Mit #Tags
50,5%
Mit @Erwaenungen
15,6%
Mit Emojis
174
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes political followers, media professionals, and the general public interested in Australian politics. The mix of personal and political content appeals to a broad demographic.
Average
Zielgruppenqualität
20,8%
Verdachtsindex
26,0%
Niedrige Qualität %
72
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,8%
Leere Bio
19,8%
<10 Tweets
14,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
75.123.118
Potenzielle Gesamtreichweite
72
Median Follower-Reichweite
325
75. Perzentil Reichweite
11,1%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert106.630
Kombiniertes Engagement
74.203
Likes gesamt
32.427
Retweets gesamt
21.326
Durchschn. pro Tweet
In 2005 on the Australian Schoolboys tour of UK and Ireland we were billeted out with families in Limerick. The family I was billeted with: the Murrays. I don't think @ConorMurray_9 or I were thinking we'd go on to face each other in test rugby. Great to catch up after the game.
Married my best mate yesterday 😊 https://t.co/a4SDpbDys3
RT @GretaThunberg: It’s 2019. Can we all now please stop saying “climate change” and instead call it what it is: climate breakdown, climate…
This is a heartbreaking lack of leadership. Inexcusable to call it a "divisive Canberra Voice" - the Uluru Statement from the Heart (that put forward the Voice to Parliament) is the result of years of consultation by First Nations people with Firsts Nations people right across… h
Thank you PM @AlboMP for coming across to the Senate for my first speech. 📸: AusPic & @karleenminney https://t.co/xJGDj2IoQK
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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