Dead Meat
Horror movie YouTube channel by @JamesAJanisse & @carebecc. Home of the Kill Count, the Dead Meat Podcast & more. TWEETS BY JAMES. Be good people!
227.901
Follower
1.458
Following
11.101
Tweets
950,6
Durchschn. Engagement
179
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @deadmeatjames in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2017-01-07
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:843,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:107,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsThe account's tweets receive significant likes and retweets, indicating a highly engaged audience. The content often generates strong emotional responses, including anger and frustration.
843,5
Durchschn. Likes/Tweet
107,1
Durchschn. Retweets/Tweet
2.736.372
Likes gesamt
347.284
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
154
Median Likes
5
Median Retweets
998
75. Perzentil
89.964
Top Tweet
4,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
22,1%
Original
55,1%
Antworten
13,4%
Retweets
9,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
30,9%
Mit Links
9,5%
Mit #Tags
71,7%
Mit @Erwaenungen
4,8%
Mit Emojis
139
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily horror movie enthusiasts and fans of the Dead Meat Podcast. They are highly engaged and often participate in discussions and debates about the content.
Average
Zielgruppenqualität
20,9%
Verdachtsindex
22,3%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,2%
Leere Bio
21,7%
<10 Tweets
6,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.678.754
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
100
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert228.208
Kombiniertes Engagement
103.578
Likes gesamt
124.630
Retweets gesamt
45.642
Durchschn. pro Tweet
RT @elmo: Has anybody ever seen a rock eat a cookie? Elmo is just curious.
It's so sad to me when people treat movies like a logic puzzle rather than a comprehensive visual & audio experience. Just because you can find "holes" in a storyline doesn't negate how a movie makes you feel or think. Films can focus more on themes, and that's okay.
https://t.co/eGy9zk4gra
RT @RealMMyers78: it really is almost that time of year… https://t.co/mndw2jBZyx
MOTHERFUCKER a fucking commenter probably just spoiled Scream 6 for me in the comments of today's episode. I'm so god damn fucking pissed off right now. Unbelievable how people can be SUCH pieces of shit.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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