Dead Meat
Horror movie YouTube channel by @JamesAJanisse & @carebecc. Home of the Kill Count, the Dead Meat Podcast & more. TWEETS BY JAMES. Be good people!
227,901
フォロワー
1,458
フォロー中
11,101
ツイート
950.6
平均エンゲージメント
179
リスト
No
認証済み
アカウント概要
このレポートの内容
この包括的な分析は、@deadmeatjamesのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。
アカウント分類
- アカウント規模: マクロインフルエンサー (100K+)
- アカウント年齢:2017-01-07
- 認証:No
- 場所:Los Angeles, CA
データサマリー
- 分析ツイート数:3,244
- 平均いいね/ツイート:843.5
- 平均リツイート/ツイート:107.1
- 分析フォロワー数:50,000
エンゲージメント分析
3,244ツイートに基づくThe account's tweets receive significant likes and retweets, indicating a highly engaged audience. The content often generates strong emotional responses, including anger and frustration.
843.5
平均いいね/ツイート
107.1
平均RT/ツイート
2,736,372
合計いいね
347,284
合計RT
エンゲージメント品質分析
偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。
154
中央値いいね
5
中央値RT
998
75パーセンタイル
89,964
トップツイート
このレポートをPDFで入手したいですか？
分析レポートのPDFエクスポート機能を構築中です。早期アクセスのために興味を登録してください。
オーディエンス構成
50,000フォロワーに基づくThe audience is primarily horror movie enthusiasts and fans of the Dead Meat Podcast. They are highly engaged and often participate in discussions and debates about the content.
Average
オーディエンス品質
20.9%
疑惑指数
22.3%
低品質率
22
中央値リーチ
オーディエンス構成が重要な理由
誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。
主要なインサイトとポイント
The account's content often sparks intense debate and emotional reactions from the audience. The audience is deeply invested in horror movies and the podcast's content. The account's tweets frequently include personal and strong language, indicating a passionate and active community.
強み
- + 227,901の確立されたフォロワーベース
- + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス
機会
- ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
- ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析
サマリー
@deadmeatjamesの分析により、227,901フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。
プログラマティックアクセスが必要ですか？
開発者や研究者向けのAPIを構築中です。アプリケーションや分析のためにTwitterデータへのプログラマティックアクセスを取得できます。
APIアクセスに興味を登録