The Design Indaba
Design Indaba is an annual conference and making platform with an aim to help create a better world through creativity. A Think Tank and Do Tank since 1995.
98.153
Follower
674
Following
48.495
Tweets
28,3
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @designindaba in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-04
- Verifizierung:No
- Standort:Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.203
- Durchschn. Likes/Tweet:2,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:25,4
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.203 TweetsDesign Indaba's tweets typically receive an average of 128 likes and 21 retweets, indicating moderate engagement. The verified account status at 0.6% suggests a mix of public and private profiles.
2,8
Durchschn. Likes/Tweet
25,4
Durchschn. Retweets/Tweet
9.067
Likes gesamt
81.513
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
5
75. Perzentil
33.987
Top Tweet
0,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
85,0%
Original
1,9%
Antworten
12,5%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
8,7%
Mit Medien
98,4%
Mit Links
34,2%
Mit #Tags
51,8%
Mit @Erwaenungen
3,6%
Mit Emojis
230
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.203 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.203 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe audience includes designers, creatives, and culture enthusiasts interested in innovation and storytelling. They engage with content that blends art, design, and social impact.
Average
Zielgruppenqualität
20,4%
Verdachtsindex
21,4%
Niedrige Qualität %
103
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,9%
Leere Bio
23,6%
<10 Tweets
18,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.255.607
Potenzielle Gesamtreichweite
103
Median Follower-Reichweite
447
75. Perzentil Reichweite
12,9%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.203 analysiert73.266
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
73.266
Retweets gesamt
14.653
Durchschn. pro Tweet
RT @ArtBasel: 🎧 Welcome to season 2 of Intersections: The Art Basel Podcast! In our first episode, Marc Spiegler speaks to rapper, songwriter, and record producer Kim Nam-joon – better known as RM from @bts_bighit. Listen now: https://t.co/mwTMpl9qSU — Presented by @UBSglobalar
RT @RealBlackCoffee: Grammy Award winning artist 🥺🙏🏿 https://t.co/gV28Hc10YH
RT @pantone: Introducing the Pantone Color of the Year 2022, PANTONE 17-3938 Very Peri, a dynamic periwinkle blue hue with a vivifying violet red undertone blends the faithfulness and constancy of blue with the energy and excitement of red. Learn more: https://t.co/eNIwkTq2K8 htt
RT @RealBlackCoffee: I remain in awe of God’s grace and mercy; because I did not prepare a speech for the ceremony, with this post I would like to extend my gratitude. I thank God for the gift of music, for blessing me with a beautiful healthy family, a wonderful group of friends
RT @nytimes: Fredrik Robertsson arrives at the #MetGala with his take on the Gilded Glamour theme. https://t.co/tszZfWYfin https://t.co/3fVOhXvrug
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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