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Latinoamérica https://www.despegar.com/ Beigetreten 2007-07-18 Analysedatum: 16. Dez 2025

116.729

Follower

32.188

Following

27.888

Tweets

0,1

Durchschn. Engagement

524

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Despegar in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2007-07-18
  • Verifizierung:No
  • Standort:Latinoamérica

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.200
  • Durchschn. Likes/Tweet:0,0
  • Durchschn. Retweets/Tweet:0,0
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.200 Tweets

The account has a low average number of likes and retweets, indicating limited organic engagement. However, it shows active interaction through direct messages with users.

0,0

Durchschn. Likes/Tweet

0,0

Durchschn. Retweets/Tweet

144

Likes gesamt

41

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

0

Median Retweets

0

75. Perzentil

3

Top Tweet

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

2,9%

Original

97,1%

Antworten

0,0%

Retweets

0,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

7,0%

Mit Links

0,0%

Mit #Tags

100,0%

Mit @Erwaenungen

1,6%

Mit Emojis

208

Durchschn. Laenge

Meisterwaehnt

@braulio80344988 (58) @andres51694758 (17) @herpolese (14) @yanilujan1 (11) @paulafiore4 (10) @z6mdsaturn (9) @eliaangelica (9) @rosana58409086 (9) @pamelasarras (8) @drengel_a (7)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.200 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 94 (3%)
Antworten 3.106 (97%)
Retweets 0 (0%)
Zitat-Tweets 0 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.200 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

The audience appears to be travelers looking for assistance with bookings and travel-related information. They are likely interested in deals and personalized support.

Average

Zielgruppenqualität

20,7%

Verdachtsindex

28,9%

Niedrige Qualität %

34

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

45,6%

Leere Bio

21,7%

<10 Tweets

7,1%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

19.865.386

Potenzielle Gesamtreichweite

34

Median Follower-Reichweite

138

75. Perzentil Reichweite

3,9%

>1K Follower

0,4%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert

14

Kombiniertes Engagement

10

Likes gesamt

4

Retweets gesamt

3

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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