Department of Health and Social Care
We support ministers in leading the nation’s health and social care to help people live more independent, healthier lives for longer.
683.417
Follower
1.411
Following
29.528
Tweets
393,0
Durchschn. Engagement
4.204
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DHSCgovuk in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-05
- Verifizierung:Yes
- Standort:England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:15,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:377,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsOn average, tweets receive 555 likes and 317 retweets, indicating moderate engagement. The account's verified status and official nature contribute to its credibility and reach.
15,7
Durchschn. Likes/Tweet
377,3
Durchschn. Retweets/Tweet
51.042
Likes gesamt
1.224.605
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
24
Median Retweets
72
75. Perzentil
678.041
Top Tweet
0,58
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
40,8%
Original
1,4%
Antworten
57,3%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
40,0%
Mit Links
33,2%
Mit #Tags
69,1%
Mit @Erwaenungen
33,0%
Mit Emojis
186
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes healthcare professionals, policymakers, and the general public interested in health and social care updates. It also targets individuals seeking accurate information on health-related topics.
Average
Zielgruppenqualität
26,0%
Verdachtsindex
33,1%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,9%
Leere Bio
36,3%
<10 Tweets
10,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
48.371.646
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
150
75. Perzentil Reichweite
6,0%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert915.307
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
915.307
Retweets gesamt
183.061
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: The Queen died peacefully at Balmoral this afternoon. The King and The Queen Consort will remain at Balmoral this evening…
RT @RoyalFamily: A statement from His Majesty The King: https://t.co/AnBiyZCher
RT @Lionesses: 🏆 OUR ENGLAND. OUR CHAMPIONS. 🏆 https://t.co/gf4BHUd5fW
RT @BorisJohnson: The Ukrainians have the courage of a lion. President @ZelenskyyUa has given the roar of that lion. The UK stands unwave…
RT @RoyalFamily: “Queen Elizabeth was a life well lived; a promise with destiny kept and she is mourned most deeply in her passing. That pr…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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