Diesel
Serving denim lovers since 1978. #ForSuccessfulLiving
212.450
Follower
117
Following
9.382
Tweets
65,9
Durchschn. Engagement
854
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DIESEL in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-10-21
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:44,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:21,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsDiesel's tweets consistently receive high engagement, indicating a strong connection with its audience. The brand effectively uses collaborations and trending topics to boost interaction.
44,4
Durchschn. Likes/Tweet
21,5
Durchschn. Retweets/Tweet
144.337
Likes gesamt
69.761
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
27
Median Likes
8
Median Retweets
59
75. Perzentil
22.926
Top Tweet
0,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
61,8%
Original
33,7%
Antworten
4,2%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
1,8%
Mit Medien
72,2%
Mit Links
60,0%
Mit #Tags
50,5%
Mit @Erwaenungen
6,9%
Mit Emojis
125
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience consists of denim enthusiasts and fashion-conscious individuals interested in trends and collaborations. The brand also targets fans of celebrities and influencers featured in its tweets.
Average
Zielgruppenqualität
21,5%
Verdachtsindex
15,7%
Niedrige Qualität %
58
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
23,0%
Leere Bio
12,5%
<10 Tweets
21,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.047.723
Potenzielle Gesamtreichweite
58
Median Follower-Reichweite
234
75. Perzentil Reichweite
7,9%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert47.736
Kombiniertes Engagement
25.454
Likes gesamt
22.282
Retweets gesamt
9.547
Durchschn. pro Tweet
.@Luke5SOS gets ready to rock in epic leather from #dieselspringsummer16 https://t.co/af3VS348xD
You don’t make online hate disappear by hiding it. Introducing #DieselHateCouture feat. @nickiminaj @bellathorne @gucci1017 @tommydorfman @milesdheizer #BarbieFerreira #BriaVinaite #YooAhIn #JonBellini #YoVentura #FW18 . . Director #jovantodorovic Stylist @markymarcmode https://t
RT @HAPEsocial: | |apes, Here are the key utility points discussed in the recent spaces for the holders of our upcoming drop with @Diese…
RT @HAPEsocial: | |apes, UPDATE: Our Spaces with @DigimentalLDN & Stefano Rosso, CEO BVX OTB will now be held on the 1st of February at…
Icons Unite. @RenzoRosso and @ImRo45 celebrate the beginning of a new era. #MIDiesel https://t.co/AoCzz8Q3JD
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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