Emb Hashmi
@BBCnews journalist | Podcast host #BREAKTHEGLASS | @RisingGirl_ | (also inventor of Feta cheese Pakora) #MTAMO - https://www.bbc.co.uk/news/business-57449833
12.530
Follower
3.073
Following
9.244
Tweets
1.185,9
Durchschn. Engagement
81
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @EmbJournalist in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-04-08
- Verifizierung:No
- Standort:Somewhere on the M6
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:18,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.167,3
- Analysierte Follower:12.812
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsTheir tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a strong and active audience. The content is well-received and often shared, suggesting relevance and timeliness.
18,6
Durchschn. Likes/Tweet
1.167,3
Durchschn. Retweets/Tweet
60.103
Likes gesamt
3.773.836
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
10
75. Perzentil
679.951
Top Tweet
94,64
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
21,9%
Original
37,8%
Antworten
29,3%
Retweets
11,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
50,8%
Mit Links
37,3%
Mit #Tags
86,0%
Mit @Erwaenungen
24,0%
Mit Emojis
144
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 12.812 FollowernThe audience primarily consists of news enthusiasts and followers of current affairs, with a particular interest in South Asian politics and cultural topics. They are likely engaged with multimedia content and real-time updates.
Average
Zielgruppenqualität
22,3%
Verdachtsindex
20,0%
Niedrige Qualität %
139
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,4%
Leere Bio
13,8%
<10 Tweets
29,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
116.737.435
Potenzielle Gesamtreichweite
139
Median Follower-Reichweite
588
75. Perzentil Reichweite
18,5%
>1K Follower
5,1%
>10K Follower
1,9%
>50K Follower
1,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert1.397.784
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.397.784
Retweets gesamt
279.557
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: The Queen died peacefully at Balmoral this afternoon. The King and The Queen Consort will remain at Balmoral this evening and will return to London tomorrow. https://t.co/VfxpXro22W
RT @BBCBreaking: Queen Elizabeth II, the UK’s monarch for the past 70 years, has died aged 96 https://t.co/nuFdc3PV49
RT @TwitterSafety: After close review of recent Tweets from the @realDonaldTrump account and the context around them we have permanently suspended the account due to the risk of further incitement of violence. https://t.co/CBpE1I6j8Y
RT @FIFAWorldCup: The moment he's dreamed about 🏆 https://t.co/xGq3thFQvI
RT @VP: Ready to serve.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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