Esri

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@Esri

Esri builds #ArcGIS, the leading location intelligence and spatial analytics software for mapping, 3D GIS, imagery, and geospatial app development.

Redlands, CA https://t.co/JQrSiRlvSr Beigetreten 2008-09-04 Analysedatum: 16. Dez 2025

193.037

Follower

70.756

Following

20.554

Tweets

48,4

Durchschn. Engagement

3.818

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Esri in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2008-09-04
  • Verifizierung:No
  • Standort:Redlands, CA

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.249
  • Durchschn. Likes/Tweet:34,1
  • Durchschn. Retweets/Tweet:14,3
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.249 Tweets

Esri's tweets typically receive an average of 1,846 likes and 306 retweets, indicating moderate to high engagement. The content is well-received, with a focus on educational and informative posts.

34,1

Durchschn. Likes/Tweet

14,3

Durchschn. Retweets/Tweet

110.951

Likes gesamt

46.375

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

22

Median Likes

9

Median Retweets

52

75. Perzentil

12.144

Top Tweet

0,25

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

72,5%

Original

11,5%

Antworten

14,7%

Retweets

1,4%

Zitate

0,0%

Threads

0,9%

Mit Medien

80,2%

Mit Links

78,2%

Mit #Tags

53,4%

Mit @Erwaenungen

22,7%

Mit Emojis

198

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#gis (556) #arcgis (534) #esriuc (206) #maps (200) #covid19 (180) #arcgispro (146) #3d (106) #arcgisonline (105) #livingatlas (100) #dataviz (85)

Meisterwaehnt

@arcgisonline (98) @arcgisstorymaps (91) @livingatlas (79) @esri (75) @arcgispro (74) @esridevsummit (52) @esriuc (46) @john_m_nelson (44) @esriblog (40) @arcgisapps (36)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.249 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 2.354 (72%)
Antworten 375 (12%)
Retweets 476 (15%)
Zitat-Tweets 44 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.249 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The primary audience includes GIS professionals, developers, and researchers interested in geospatial technologies. It also attracts general audiences interested in visual storytelling and environmental data.

Average

Zielgruppenqualität

22,2%

Verdachtsindex

25,0%

Niedrige Qualität %

46

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

32,5%

Leere Bio

26,5%

<10 Tweets

13,9%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

61.049.978

Potenzielle Gesamtreichweite

46

Median Follower-Reichweite

219

75. Perzentil Reichweite

7,6%

>1K Follower

0,9%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert

19.822

Kombiniertes Engagement

15.463

Likes gesamt

4.359

Retweets gesamt

3.964

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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