Explore Minnesota
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72.549
Follower
11.663
Following
19.497
Tweets
11,8
Durchschn. Engagement
785
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @exploreminn in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-07-23
- Verifizierung:No
- Standort:Minnesota
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:4,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsThe account has average engagement with likes and retweets, indicating a moderate level of interaction. The use of hashtags like #OnlyinMN helps drive engagement.
4,9
Durchschn. Likes/Tweet
7,0
Durchschn. Retweets/Tweet
15.852
Likes gesamt
22.525
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
11
75. Perzentil
1.927
Top Tweet
0,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
29,0%
Original
20,7%
Antworten
48,7%
Retweets
1,6%
Zitate
0,0%
Threads
3,7%
Mit Medien
81,0%
Mit Links
80,6%
Mit #Tags
78,1%
Mit @Erwaenungen
25,2%
Mit Emojis
184
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience is potential tourists interested in Minnesota's attractions. Users are likely to be travelers, locals, and content creators.
Average
Zielgruppenqualität
33,7%
Verdachtsindex
50,5%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,3%
Leere Bio
52,7%
<10 Tweets
5,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.929.340
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
45
75. Perzentil Reichweite
3,2%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert4.134
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
4.134
Retweets gesamt
827
Durchschn. pro Tweet
RT @GovTimWalz: We must take bold action to save the lives of Minnesotans. As a former Command Sergeant Major in the Army National Guard, I believe in having a plan – which is why I’m directing Minnesotans to stay at home and limit their movements to essential services. #StayHome
RT @mnwild: Our New Year’s resolution was to go outside more. #WinterClassic Via @NHL https://t.co/Kt4pv5Drux
RT @Twins: Together we are #OneMN. https://t.co/CrPS6dT1Ge
RT @PaisleyPark: We're beyond excited to share with you all our new Love Symbol here at Paisley Park! Stop by (for free) during business hours, take a pic and continue spreading Prince's legacy 💜 #PaisleyPark #Prince #LoveSymbol https://t.co/fajlrRDc9V
RT @mnwild: Thank you for making the #StateOfHockey a better place both on and off the ice, @Jason_Zucker16. https://t.co/FgjDLVgCSQ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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