Farmers Weekly
Farmers Weekly has been working for your farming future since 1934. News, analysis and advice that farmers can trust. #BackBritishFarming 🇬🇧
100.430
Follower
3.958
Following
48.853
Tweets
9,1
Durchschn. Engagement
979
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FarmersWeekly in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-10-17
- Verifizierung:No
- Standort:UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:5,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsThe account maintains a moderate level of engagement with an average of 270 likes and 173 retweets per tweet. The content often sparks discussion, particularly around food waste and trade policies.
5,2
Durchschn. Likes/Tweet
3,9
Durchschn. Retweets/Tweet
16.764
Likes gesamt
12.663
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
7
75. Perzentil
4.080
Top Tweet
0,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
90,5%
Original
2,9%
Antworten
5,8%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
8,2%
Mit Medien
96,1%
Mit Links
50,8%
Mit #Tags
21,7%
Mit @Erwaenungen
40,9%
Mit Emojis
200
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience consists of farmers, agricultural professionals, and policymakers interested in farming issues. The content is tailored to inform and engage those directly involved in the agricultural sector.
Average
Zielgruppenqualität
25,8%
Verdachtsindex
35,0%
Niedrige Qualität %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,7%
Leere Bio
37,7%
<10 Tweets
12,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.148.910
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
189
75. Perzentil Reichweite
7,3%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert8.486
Kombiniertes Engagement
1.663
Likes gesamt
6.823
Retweets gesamt
1.697
Durchschn. pro Tweet
RT @FWAbiKay: For the past few weeks I've been completely consumed by this investigation. It's probably the most important story I'll ever break and I hope it can be used to bring about meaningful change. Please do read it 👇https://t.co/dzz5fajkmy
The UK egg industry has reacted with disbelief that import tariffs on eggs and egg products are to be phased out https://t.co/AjhY7hxC7R
RT @horton_official: MASSIVE scoop by @FarmersWeekly @FWAbiKay - tens of thousands of tonnes of foreign pork a week passed off as British and sold in UK supermarkets. Now there are some "information and facts" @theresecoffey might like looking at! https://t.co/AvV2623zgG
RT @FWAbiKay: I haven’t been able to share photographic evidence of this scandal yet, because my sources asked me not to. But today I’ve been given permission to share these (they’re nowhere near the worst I’ve seen). Good bacon v bad bacon https://t.co/YRZXNvizvw
❗ More than 31m meals of pork that could have been fed to the nation have been wasted due to the pig crisis ❗ https://t.co/zB8T5vMp5d #farminguk
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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