Food Standards Agency
Official Twitter feed from the Food Standards Agency. Making sure food is safe, what it says it is, healthier and more sustainable. Here to help Mon-Fri 9am-5pm
61.448
Follower
2.266
Following
21.112
Tweets
21,0
Durchschn. Engagement
822
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @foodgov in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-08-25
- Verifizierung:Yes
- Standort:England, Wales, N. Ireland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:6,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:14,8
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsThe account consistently receives a high number of likes and retweets, indicating strong public interest in its content. Engagement is further supported by active participation in consultations and public feedback.
6,2
Durchschn. Likes/Tweet
14,8
Durchschn. Retweets/Tweet
20.037
Likes gesamt
48.039
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
4
Median Retweets
14
75. Perzentil
16.593
Top Tweet
0,34
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
57,3%
Original
22,0%
Antworten
19,0%
Retweets
1,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
90,5%
Mit Links
59,2%
Mit #Tags
51,3%
Mit @Erwaenungen
8,4%
Mit Emojis
223
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe primary audience includes consumers, food businesses, and professionals in the food industry. The account also engages with pet owners through specific health advisories.
Average
Zielgruppenqualität
20,8%
Verdachtsindex
23,8%
Niedrige Qualität %
60
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,6%
Leere Bio
23,0%
<10 Tweets
14,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.115.207
Potenzielle Gesamtreichweite
60
Median Follower-Reichweite
273
75. Perzentil Reichweite
9,4%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert27.185
Kombiniertes Engagement
7.041
Likes gesamt
20.144
Retweets gesamt
5.437
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: “Queen Elizabeth was a life well lived; a promise with destiny kept and she is mourned most deeply in her passing. That promise of lifelong service I renew to you all today.” His Majesty The King addresses the Nation and the Commonwealth. https://t.co/xQXVW5PPQ2
@Bucks_SurreyTS No food laws appear to have been broken. Morally however...
RT @COP26: Today leaders from around the world are gathering in Glasgow for #COP26 They will come together to make clear their commitment to tackle climate change and signal ambition for the summit. Learn more 👇 #TogetherForOurPlanet
RT @BorisJohnson: No virus will stop us from honouring the memory of the servicemen and women who sacrificed their lives for our freedom. Today, as every day, we will remember them. #LestWeForget https://t.co/PuQz2I8NP8
RT @COP26: It’s Youth and Public Empowerment Day at #COP26 Young climate leaders around the world are an unstoppable force. Today and everyday we take inspiration from these young people. #TogetherForOurPlanet
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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