George Aylett
Once ran for Parliament. Terrible at running. Communist, trade unionist, environmentalist, PhD researcher, historian, and lazy TikTokker. He/him.
233.736
Follower
254.543
Following
111.921
Tweets
1.859,5
Durchschn. Engagement
600
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @GeorgeAylett in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-01-21
- Verifizierung:No
- Standort:Leeds
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.231
- Durchschn. Likes/Tweet:13,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.845,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsHis tweets receive moderate engagement, with an average of 1,793 likes and 282 retweets per post. The engagement is likely driven by his political commentary and personal opinions.
13,8
Durchschn. Likes/Tweet
1.845,7
Durchschn. Retweets/Tweet
44.669
Likes gesamt
5.963.486
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
91
Median Retweets
713
75. Perzentil
419.576
Top Tweet
7,96
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
5,0%
Original
13,8%
Antworten
70,7%
Retweets
10,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
33,3%
Mit Links
4,3%
Mit #Tags
84,1%
Mit @Erwaenungen
8,5%
Mit Emojis
136
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.231 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes politically engaged individuals, particularly those interested in Labour Party dynamics and social justice issues. Followers are likely to be active on social media and interested in political activism.
Good
Zielgruppenqualität
16,9%
Verdachtsindex
10,7%
Niedrige Qualität %
637
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
17,1%
Leere Bio
6,9%
<10 Tweets
43,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
268.258.206
Potenzielle Gesamtreichweite
637
Median Follower-Reichweite
1.708
75. Perzentil Reichweite
38,3%
>1K Follower
5,7%
>10K Follower
1,5%
>50K Follower
0,8%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.231 analysiert988.149
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
988.149
Retweets gesamt
197.630
Durchschn. pro Tweet
RT @GretaThunberg: this is what happens when you don’t recycle your pizza boxes
RT @elonmusk: Reinstate former President Trump
RT @i___psyche: 🥺 https://t.co/nn0KB8GH6Y
RT @nadinebh_: I’ve never seen this before and it makes the hounding of them by the British tabloids even more grotesque https://t.co/zthh9…
RT @POTUS: As I’ve said before, no one should be in jail just for using or possessing marijuana. Today, I’m taking steps to end our failed…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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