George Aylett
Once ran for Parliament. Terrible at running. Communist, trade unionist, environmentalist, PhD researcher, historian, and lazy TikTokker. He/him.
233,736
フォロワー
254,543
フォロー中
111,921
ツイート
1,859.5
平均エンゲージメント
600
リスト
No
認証済み
アカウント概要
このレポートの内容
この包括的な分析は、@GeorgeAylettのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。
アカウント分類
- アカウント規模: マクロインフルエンサー (100K+)
- アカウント年齢:2012-01-21
- 認証:No
- 場所:Leeds
データサマリー
- 分析ツイート数:3,231
- 平均いいね/ツイート:13.8
- 平均リツイート/ツイート:1,845.7
- 分析フォロワー数:50,000
エンゲージメント分析
3,231ツイートに基づくHis tweets receive moderate engagement, with an average of 1,793 likes and 282 retweets per post. The engagement is likely driven by his political commentary and personal opinions.
13.8
平均いいね/ツイート
1,845.7
平均RT/ツイート
44,669
合計いいね
5,963,486
合計RT
エンゲージメント品質分析
偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。
0
中央値いいね
91
中央値RT
713
75パーセンタイル
419,576
トップツイート
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オーディエンス構成
50,000フォロワーに基づくHis audience includes politically engaged individuals, particularly those interested in Labour Party dynamics and social justice issues. Followers are likely to be active on social media and interested in political activism.
Good
オーディエンス品質
16.9%
疑惑指数
10.7%
低品質率
637
中央値リーチ
オーディエンス構成が重要な理由
誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。
主要なインサイトとポイント
He frequently criticizes Labour Party leadership and internal politics, which may attract a specific political audience. His content often includes personal reflections and historical commentary, indicating a blend of academic and activist interests. He uses Twitter as a platform to express political views and engage with current events, suggesting a strong online presence in political discourse.
強み
- + 233,736の確立されたフォロワーベース
- + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス
機会
- ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
- ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析
サマリー
@GeorgeAylettの分析により、233,736フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。
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