HOKA
Empowering everyone to feel like they can fly. A bold and unexpected approach to performance footwear and apparel. #FlyHumanFly
62.793
Follower
189
Following
11.724
Tweets
6,5
Durchschn. Engagement
572
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @hoka in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-05-02
- Verifizierung:No
- Standort:North America
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:5,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,4
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsThe account has an average of 222 likes and 21 retweets per tweet, indicating moderate engagement. Verified accounts make up 1.6% of the followers, suggesting a mix of brand and individual followers.
5,1
Durchschn. Likes/Tweet
1,4
Durchschn. Retweets/Tweet
16.500
Likes gesamt
4.637
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
1
75. Perzentil
707
Top Tweet
0,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
16,3%
Original
72,7%
Antworten
9,6%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
31,9%
Mit Links
15,7%
Mit #Tags
91,1%
Mit @Erwaenungen
12,0%
Mit Emojis
200
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe audience primarily consists of runners, athletes, and fitness enthusiasts interested in performance footwear and endurance sports. They are likely engaged with motivational content and success stories.
Average
Zielgruppenqualität
22,9%
Verdachtsindex
30,3%
Niedrige Qualität %
48
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,4%
Leere Bio
25,4%
<10 Tweets
11,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.552.719
Potenzielle Gesamtreichweite
48
Median Follower-Reichweite
210
75. Perzentil Reichweite
7,2%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert2.038
Kombiniertes Engagement
1.257
Likes gesamt
781
Retweets gesamt
408
Durchschn. pro Tweet
RT @AdamSandler: Just another Friday night for Bagel and the sneaker. https://t.co/NK4c0ByFTg
Sage (@SageCanaday), after enduring much adversity over the past few years, has finished the @CanyonsRuns 100K in 10:25:27. 👏🏼 Congrats Sage on an inspirational run! #CanyonsByUTMB #TimeToFly https://t.co/o1E8psO45G
Félicitations Ludovic Pommeret - 1st place 🥇 at @UTMBMontBlanc #TDS! https://t.co/fdr4J0ehQE
“Never tell me the odds” - @walmsleyruns Jim went all-in today at @UTMBMontBlanc, walking away with 4th place in 21:12:12 - and we couldn’t be more proud 🫶 Way to go, Jim! #FlyHumanFly https://t.co/U1Gsv2l8wr
Meanwhile at Madeira Island, Jim Walmsley (@walmsleyruns) took the WIN and the course record (!!) at @MIUTrail in 12:58:16! Huge congrats, Jim! 👏🏼🎉 #TimeToFly (📸: @jbrazoutside) https://t.co/IiZOauCsbm
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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