ITV News Tyne Tees
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121.846
Follower
5.982
Following
57.601
Tweets
4,6
Durchschn. Engagement
555
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @itvtynetees in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-24
- Verifizierung:Yes
- Standort:North East, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.230
- Durchschn. Likes/Tweet:3,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsThe account shows moderate engagement with an average of 179 likes and 29 retweets per tweet. The engagement appears to be consistent across the majority of its tweets.
3,4
Durchschn. Likes/Tweet
1,2
Durchschn. Retweets/Tweet
10.894
Likes gesamt
3.997
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
524
Top Tweet
0,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
94,7%
Original
1,0%
Antworten
4,1%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
98,1%
Mit Links
3,2%
Mit #Tags
13,3%
Mit @Erwaenungen
9,9%
Mit Emojis
131
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.230 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience is likely residents of Northumberland, Tyne & Wear, Durham, Teesside, and North Yorkshire who seek local news and updates. The content is tailored to be informative and timely for these regions.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,5%
Verdachtsindex
63,0%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
68,5%
Leere Bio
67,0%
<10 Tweets
3,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.856.777
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
18
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.230 analysiert1.870
Kombiniertes Engagement
1.169
Likes gesamt
701
Retweets gesamt
374
Durchschn. pro Tweet
RT @PaulKingstonITV: I’ve been filming in Swaledale in the Yorkshire Dales which is like a frozen wonderland at the moment, like here where 20ft icicles which cascade down like cathedral organ pipes. @itvtynetees https://t.co/xNqCQfSLTo
Chris Kamara has been made an MBE in the New Year Honours https://t.co/uGxy7lD9sC
People held signs which read things like "freeze prices, not people" https://t.co/JRwfFQNQi6
The Square was virtually spotless by midnight. https://t.co/QnHCHWBK3W
"A fantastic day" Ant and Dec give their verdicts after attending the King's #Coronation. https://t.co/FfkLAHR0bQ https://t.co/DIz8ezhbwC
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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