Heart of Midlothian FC
Heart of Midlothian Football Club | The largest fan-owned club in the UK
118.502
Follower
176
Following
72.849
Tweets
241,2
Durchschn. Engagement
803
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JamTarts in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-21
- Verifizierung:No
- Standort:Edinburgh, Scotland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:220,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:20,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account maintains a high level of engagement, with an average of over 5,000 likes per tweet. Retweets also contribute significantly to the visibility of club-related content.
220,9
Durchschn. Likes/Tweet
20,3
Durchschn. Retweets/Tweet
717.864
Likes gesamt
66.077
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
55
Median Likes
6
Median Retweets
239
75. Perzentil
10.448
Top Tweet
2,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
83,5%
Original
4,6%
Antworten
6,4%
Retweets
5,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
59,4%
Mit Links
9,0%
Mit #Tags
21,1%
Mit @Erwaenungen
57,0%
Mit Emojis
122
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of football fans, especially supporters of Heart of Midlothian. They are likely interested in player injuries, transfers, and club achievements.
Average
Zielgruppenqualität
26,9%
Verdachtsindex
40,1%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,5%
Leere Bio
37,0%
<10 Tweets
9,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.239.250
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
156
75. Perzentil Reichweite
5,2%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert42.460
Kombiniertes Engagement
40.428
Likes gesamt
2.032
Retweets gesamt
8.492
Durchschn. pro Tweet
One month after a double leg break: Craig Gordon 👏💪 https://t.co/mdXjEmldUt
He promised him his shirt, and he got it 🤝 Nice of Cammy to accept Messi’s shirt in return as well. https://t.co/NhHiPcVFQi
🆕 Hearts can confirm that Craig Gordon has suffered a double leg break and will miss the rest of the season. The skipper has had an operation and will be released from hospital in due course. Get well soon, Craig ❤️ 📖⬇️
✍️ Heart of Midlothian Football Club is delighted to confirm the loan signing of Australian forward Garang Kuol from @NUFC 🤝 Garang joins the Jambos until the end of the season, subject to international clearance. 👋 Welcome, Garang! ➡️ https://t.co/KGd14hGDvv https://t.co/046
Official. https://t.co/0nzTVEy1aZ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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