Jim Geraghty
NR senior political correspondent, Washington Post contributing columnist. Author. Three Martini Lunch podcast. Intermittent cable news talking head. #TJAMS
110.178
Follower
1.310
Following
125.591
Tweets
90,5
Durchschn. Engagement
2.493
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jimgeraghty in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-07-06
- Verifizierung:No
- Standort:Authenticity Woods, Virginia.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:21,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:68,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a strong and active audience. The engagement levels suggest his content is both informative and widely appreciated.
21,7
Durchschn. Likes/Tweet
68,8
Durchschn. Retweets/Tweet
70.652
Likes gesamt
223.514
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
1
Median Retweets
24
75. Perzentil
79.890
Top Tweet
0,82
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,7%
Original
38,0%
Antworten
12,6%
Retweets
5,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
85,4%
Mit Links
3,8%
Mit #Tags
23,4%
Mit @Erwaenungen
0,8%
Mit Emojis
170
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes political enthusiasts, media consumers, and individuals interested in in-depth analysis of current affairs. The engagement suggests a mix of informed readers and casual followers.
Average
Zielgruppenqualität
27,2%
Verdachtsindex
28,5%
Niedrige Qualität %
74
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,3%
Leere Bio
22,3%
<10 Tweets
27,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.652.089
Potenzielle Gesamtreichweite
74
Median Follower-Reichweite
368
75. Perzentil Reichweite
12,9%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert174.700
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
174.700
Retweets gesamt
34.940
Durchschn. pro Tweet
RT @JoshAllenQB: Please pray for our brother.
RT @HamlinIsland: GAMETIME!!! @BuffaloBills 💙 https://t.co/PQYClonUHb
RT @BuffaloBills: An amazing Damar Hamlin update. ❤️💙 https://t.co/GyP2uDQry0
RT @CTabatabaie: Let’s celebrate Damar Hamlin rather than gawk at some creepy ESPN reporter’s tweet Here’s @HamlinIsland’s most recent Instagram post - scenes from his annual holiday toy drive: https://t.co/xI27r34lXx
RT @iamSauceGardner: Aye @AaronRodgers12 I promise if you become a Jet, I won’t pick you off in practice & I’ll burn the cheesehead😶 https://t.co/YTVj4H7ZRQ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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