Jim Geraghty
NR senior political correspondent, Washington Post contributing columnist. Author. Three Martini Lunch podcast. Intermittent cable news talking head. #TJAMS
110,178
フォロワー
1,310
フォロー中
125,591
ツイート
90.5
平均エンゲージメント
2,493
リスト
No
認証済み
アカウント概要
このレポートの内容
この包括的な分析は、@jimgeraghtyのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。
アカウント分類
- アカウント規模: マクロインフルエンサー (100K+)
- アカウント年齢:2008-07-06
- 認証:No
- 場所:Authenticity Woods, Virginia.
データサマリー
- 分析ツイート数:3,249
- 平均いいね/ツイート:21.7
- 平均リツイート/ツイート:68.8
- 分析フォロワー数:10,000
エンゲージメント分析
3,249ツイートに基づくHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a strong and active audience. The engagement levels suggest his content is both informative and widely appreciated.
21.7
平均いいね/ツイート
68.8
平均RT/ツイート
70,652
合計いいね
223,514
合計RT
エンゲージメント品質分析
偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。
8
中央値いいね
1
中央値RT
24
75パーセンタイル
79,890
トップツイート
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オーディエンス構成
10,000フォロワーに基づくHis audience includes political enthusiasts, media consumers, and individuals interested in in-depth analysis of current affairs. The engagement suggests a mix of informed readers and casual followers.
Average
オーディエンス品質
27.2%
疑惑指数
28.5%
低品質率
74
中央値リーチ
オーディエンス構成が重要な理由
誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。
主要なインサイトとポイント
Geraghty often critiques media failures and political missteps, highlighting his critical stance on current events. He uses Twitter as a platform to share his political analysis and commentary, reinforcing his role as a thought leader. His tweets frequently reference recent political developments and media coverage, showing a focus on real-time news and analysis.
強み
- + 110,178の確立されたフォロワーベース
- + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス
機会
- ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
- ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析
サマリー
@jimgeraghtyの分析により、110,178フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。
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