Joel Young, CBM
3x Emmy Nom Meteorologist @KARK4News & @FOX16News | Born & Raised in the MS Delta | Tweets=Mine RT≠Endorsements | #ARStormTeam | #ARwx
14.416
Follower
4.858
Following
44.948
Tweets
21,7
Durchschn. Engagement
156
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @joel_off_air in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-12-30
- Verifizierung:No
- Standort:Little Rock, AR
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:5,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:16,7
- Analysierte Follower:14.338
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsHis tweets typically receive moderate engagement with an average of 92 likes and 25 retweets. The content is well-received, especially when it includes visual elements like videos.
5,0
Durchschn. Likes/Tweet
16,7
Durchschn. Retweets/Tweet
2.985
Likes gesamt
10.031
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
12
75. Perzentil
1.497
Top Tweet
1,51
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
36,6%
Original
13,4%
Antworten
43,4%
Retweets
6,7%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
58,3%
Mit Links
59,8%
Mit #Tags
67,6%
Mit @Erwaenungen
11,7%
Mit Emojis
158
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 14.338 FollowernHis audience includes weather enthusiasts, local residents, and followers of his news affiliations. The audience is engaged with both his professional content and personal updates.
Good
Zielgruppenqualität
19,1%
Verdachtsindex
24,6%
Niedrige Qualität %
108
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,1%
Leere Bio
19,0%
<10 Tweets
17,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
65.836.488
Potenzielle Gesamtreichweite
108
Median Follower-Reichweite
631
75. Perzentil Reichweite
19,4%
>1K Follower
3,5%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert4.242
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
4.242
Retweets gesamt
848
Durchschn. pro Tweet
RT @NWSJacksonMS: The Rolling Fork/Silver City tornado has received a preliminary EF-4 rating. We still have a great amount of information…
RT @MSEMA: Morning Update as of 6:20am: We can confirm 23 dead, dozens injured, 4 missing due to last night's tornadoes. We have numerous l…
RT @WxZachary: Big tornado just south of Rolling Fork, Mississippi. Could hear the roar. INSANE. #mswx @NWSJacksonMS @wx_Frankie put us i…
RT @WMO: WMO's Hurricane Committee retires Fiona and Ian from the list of rotating names because of the death and destruction they caused i…
RT @samanthaboyd98: Damage actually appears to be even worse right down the street. There’s a truck full of people injured right behind me.…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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