Jo Pavey

Jo Pavey

@jopavey

World, European🥇,Commonwealth medallist. 5xOlympian. Running with @sauconyUK Endorphin Pro Team & Exeter Harriers. #RunForGood https://www.facebook.com/unsupportedbrowser

https://www.jopavey.com/ Beigetreten 2009-03-13 Analysedatum: 16. Dez 2025

74.416

Follower

1.390

Following

6.189

Tweets

60,0

Durchschn. Engagement

403

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jopavey in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-03-13
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.199
  • Durchschn. Likes/Tweet:48,0
  • Durchschn. Retweets/Tweet:11,9
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.199 Tweets

Jopavey's tweets receive a moderate level of engagement, with an average of 2,436 likes and 289 retweets per tweet. Their content is well-received, especially when sharing personal milestones and gratitude.

48,0

Durchschn. Likes/Tweet

11,9

Durchschn. Retweets/Tweet

153.666

Likes gesamt

38.146

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

6

Median Likes

1

Median Retweets

48

75. Perzentil

7.511

Top Tweet

0,81

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

34,6%

Original

34,1%

Antworten

13,5%

Retweets

17,8%

Zitate

0,0%

Threads

1,0%

Mit Medien

51,3%

Mit Links

30,4%

Mit #Tags

77,4%

Mit @Erwaenungen

39,8%

Mit Emojis

131

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#runforgood (151) #wewhorun (71) #loveparkrun (57) #londonmarathon (37) #devon (30) #running (25) #peterboroughmarathon (25) #runyourworld (24) #windsor10k (19) #runfestrun (18)

Meisterwaehnt

@jopavey (241) @sauconyuk (103) @nationalrunshow (80) @parkrunuk (76) @londonmarathon (66) @gavinpavey (63) @britathletics (45) @athleticsweekly (43) @exeterharriers (37) @great_run (35)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.199 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.108 (35%)
Antworten 1.090 (34%)
Retweets 431 (13%)
Zitat-Tweets 570 (18%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.199 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

The audience likely includes sports enthusiasts, fellow athletes, and fans of endurance running. They are interested in motivational content, training tips, and updates on athletic achievements.

Average

Zielgruppenqualität

22,4%

Verdachtsindex

26,4%

Niedrige Qualität %

70

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

38,0%

Leere Bio

22,1%

<10 Tweets

16,9%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

11.289.763

Potenzielle Gesamtreichweite

70

Median Follower-Reichweite

305

75. Perzentil Reichweite

9,8%

>1K Follower

1,4%

>10K Follower

0,4%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.199 analysiert

19.978

Kombiniertes Engagement

16.152

Likes gesamt

3.826

Retweets gesamt

3.996

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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