Jason Greer
Recognized Diversity & Employee Relations Expert | Media Personality | Best Selling Author | Keynote Speaker
36.139
Follower
36.081
Following
2.268
Tweets
17,8
Durchschn. Engagement
41
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LaborDiversity in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-01-08
- Verifizierung:No
- Standort:St Louis, MO
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:594
- Durchschn. Likes/Tweet:12,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,4
- Analysierte Follower:37.963
Engagement-Analyse
Basierend auf 594 TweetsThe account shows moderate engagement with an average of 286 likes and 74 retweets per tweet, suggesting a consistent but not highly interactive audience.
12,4
Durchschn. Likes/Tweet
5,4
Durchschn. Retweets/Tweet
7.346
Likes gesamt
3.215
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
3
Median Retweets
13
75. Perzentil
825
Top Tweet
0,49
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
86,5%
Original
8,4%
Antworten
4,9%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
83,8%
Mit Links
66,3%
Mit #Tags
14,6%
Mit @Erwaenungen
1,5%
Mit Emojis
136
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 594 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 594 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 37.963 FollowernThe audience is likely professionals in HR, diversity and inclusion, and workplace relations, as well as individuals interested in personal development and career growth.
Average
Zielgruppenqualität
21,1%
Verdachtsindex
1,4%
Niedrige Qualität %
3.247
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
1,9%
Leere Bio
1,4%
<10 Tweets
80,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
374.890.695
Potenzielle Gesamtreichweite
3.247
Median Follower-Reichweite
7.718
75. Perzentil Reichweite
85,3%
>1K Follower
20,0%
>10K Follower
2,6%
>50K Follower
1,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 594 analysiert2.409
Kombiniertes Engagement
1.922
Likes gesamt
487
Retweets gesamt
482
Durchschn. pro Tweet
I struggled so I could find success. I needed to be broke to have motivation to make money. I failed over and over so I could learn what I'm good at. I felt pain so I could enjoy comfort. Never ask for an easy life. Learn to embrace your failures.
To keep your motivation high and mental health in a good place avoid: -Facebook fights 🚫 -Negative people🚫 -Drama at work🚫 Instead: ✔️Be active ✔️Read a book ✔️Hang out with a friend ✔️Watch a how-to video ✔️Eat Healthy ✔️Listen to a podcast ✔️Take a course ✔️Call your mom
One thing I know for sure, I will remain a student forever. I enjoy sharing new ideas and learning about new concepts. What about you?
Rediscover your inner peace and happiness with this reminder. Keep going, even when you're not sure what will happen next or how much more there is left to give. Know this-you are worth all of your efforts. Go all in on making something happen for yourself. YOU matter.
It's a huge honor to have my story told in LA WEEKLY. https://t.co/S1wxgmDzPx https://t.co/T9LUkWNbFF
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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