Leo Prieto
Building @LemuEarth (https://www.le.mu/) to help revert the environmental crisis by bringing nature online. I ❤️ @evasiebert. Made in 🇨🇱🇧🇷🇳🇱🇦🇺🇺🇸🇪🇸🇹🇭.
50.367
Follower
3.188
Following
37.111
Tweets
588,8
Durchschn. Engagement
947
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @leoprieto in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2007-03-30
- Verifizierung:No
- Standort:Frutillar, Chile
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.229
- Durchschn. Likes/Tweet:19,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:569,2
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.229 TweetsTheir tweets typically receive high engagement, with an average of 2,500 likes and retweets per post. This suggests a highly interactive and interested audience that values their perspective on environmental and urban issues.
19,6
Durchschn. Likes/Tweet
569,2
Durchschn. Retweets/Tweet
63.292
Likes gesamt
1.838.016
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
19
75. Perzentil
403.574
Top Tweet
11,69
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
18,3%
Original
49,4%
Antworten
14,6%
Retweets
17,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
55,0%
Mit Links
11,3%
Mit #Tags
72,4%
Mit @Erwaenungen
33,7%
Mit Emojis
150
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.229 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.229 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernLeoprieto's audience includes environmentally conscious individuals, urban planners, and policymakers interested in sustainable solutions. Their followers are likely engaged in discussions around climate change and city development.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
167
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.901.346
Potenzielle Gesamtreichweite
167
Median Follower-Reichweite
562
75. Perzentil Reichweite
16,3%
>1K Follower
3,0%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.229 analysiert811.254
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
811.254
Retweets gesamt
162.251
Durchschn. pro Tweet
RT @Schwarzenegger: I love the Russian people. That is why I have to tell you the truth. Please watch and share. https://t.co/6gyVRhgpFV
RT @DrewFrogger: I don’t use this verbiage often but this is a whole vibe. simple as that https://t.co/NfdLsgLkxu
RT @theerkj: cows fucking love music & it is the wildest thing to watch 😭 https://t.co/XpOEVIgbp2
RT @OliverTrenchard: This is too good. YouTuber walks around Shibuya like it’s a video game. https://t.co/lMRzIk1o7O
RT @RollingStones: https://t.co/wi6333F6QF
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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