Leo Prieto
Building @LemuEarth (https://www.le.mu/) to help revert the environmental crisis by bringing nature online. I ❤️ @evasiebert. Made in 🇨🇱🇧🇷🇳🇱🇦🇺🇺🇸🇪🇸🇹🇭.
50,367
フォロワー
3,188
フォロー中
37,111
ツイート
588.8
平均エンゲージメント
947
リスト
No
認証済み
アカウント概要
このレポートの内容
この包括的な分析は、@leoprietoのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。
アカウント分類
- アカウント規模: ミドルティア (10K+)
- アカウント年齢:2007-03-30
- 認証:No
- 場所:Frutillar, Chile
データサマリー
- 分析ツイート数:3,229
- 平均いいね/ツイート:19.6
- 平均リツイート/ツイート:569.2
- 分析フォロワー数:9,998
エンゲージメント分析
3,229ツイートに基づくTheir tweets typically receive high engagement, with an average of 2,500 likes and retweets per post. This suggests a highly interactive and interested audience that values their perspective on environmental and urban issues.
19.6
平均いいね/ツイート
569.2
平均RT/ツイート
63,292
合計いいね
1,838,016
合計RT
エンゲージメント品質分析
偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。
2
中央値いいね
0
中央値RT
19
75パーセンタイル
403,574
トップツイート
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オーディエンス構成
9,998フォロワーに基づくLeoprieto's audience includes environmentally conscious individuals, urban planners, and policymakers interested in sustainable solutions. Their followers are likely engaged in discussions around climate change and city development.
Below Average
オーディエンス品質
37.5%
疑惑指数
100.0%
低品質率
167
中央値リーチ
オーディエンス構成が重要な理由
誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。
主要なインサイトとポイント
Leoprieto emphasizes the need for alternative solutions to urban congestion, such as reducing car dependency rather than expanding road networks. They highlight the importance of thoughtful urban planning that integrates nature into cityscapes. Their content often includes personal and familial perspectives, which adds a human element to their advocacy.
強み
- + 50,367の確立されたフォロワーベース
- + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス
機会
- ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
- ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析
サマリー
@leoprietoの分析により、50,367フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。
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