Lion Brand Yarn
Creating a more colorful, connected, and giving world. Family owned and operated since 1878! Use #lionbrandyarn to be featured in our Community Gallery!
76.629
Follower
1.086
Following
23.045
Tweets
43,0
Durchschn. Engagement
1.094
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LionBrandYarn in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-18
- Verifizierung:No
- Standort:New York
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:28,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:14,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsLion Brand Yarn maintains a consistent level of engagement with an average of 427 likes and 100 retweets per tweet. Their content is often educational and community-focused, which helps drive interaction.
28,9
Durchschn. Likes/Tweet
14,2
Durchschn. Retweets/Tweet
93.763
Likes gesamt
46.020
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
19
Median Likes
3
Median Retweets
44
75. Perzentil
21.936
Top Tweet
0,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
78,5%
Original
11,4%
Antworten
8,4%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
88,6%
Mit Links
50,1%
Mit #Tags
34,7%
Mit @Erwaenungen
32,8%
Mit Emojis
142
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience includes crafters, hobbyists, and yarn enthusiasts who are interested in learning about yarn projects and community engagement. They also target those looking for reliable and quality yarn products.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,6%
Verdachtsindex
57,8%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
65,5%
Leere Bio
61,8%
<10 Tweets
4,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.156.344
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
21
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert26.955
Kombiniertes Engagement
2.239
Likes gesamt
24.716
Retweets gesamt
5.391
Durchschn. pro Tweet
RT @DalBologknees: Tom Daley is knitting at the 3m women final #Tokyo2020 https://t.co/cyR5rGRRxE
RT @OlympicTeamFI: We are #knitting again 😀 In Sochi we made a huge scarf, this time we are knitting a blanket for our presidential couple’s newborn son. 💙🇫🇮#olympicteamfi #knittingteamfi #pyeongchang2018 #olympics #olympialaiset #pyeongchangfi https://t.co/mwKLgh1h2j
It's not a hobby, it's a skill! 🧶 https://t.co/UYWXQvRchw
It's a question we all ask, how much #yarn will I need for my project? Use this handy guide so you never have to guess! 😃 https://t.co/wzlAPazbav
The latest creation by the wonderful @FranklinHabit https://t.co/oVpdk72LHg
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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