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東京都千代田区 https://www.loft.co.jp/ Beigetreten 2013-10-31 Analysedatum: 16. Dez 2025

225.722

Follower

7.838

Following

64.722

Tweets

211,2

Durchschn. Engagement

1.634

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LOFT_Official in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2013-10-31
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:東京都千代田区

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.248
  • Durchschn. Likes/Tweet:109,1
  • Durchschn. Retweets/Tweet:102,1
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.248 Tweets

The account consistently receives high likes and retweets, indicating strong audience interaction. It effectively uses promotional content and collaborations to drive engagement.

109,1

Durchschn. Likes/Tweet

102,1

Durchschn. Retweets/Tweet

354.268

Likes gesamt

331.587

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

15

Median Likes

7

Median Retweets

79

75. Perzentil

21.143

Top Tweet

0,94

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

34,1%

Original

24,7%

Antworten

28,8%

Retweets

12,3%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

60,2%

Mit Links

48,3%

Mit #Tags

46,0%

Mit @Erwaenungen

72,0%

Mit Emojis

131

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

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Meisterwaehnt

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.248 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.109 (34%)
Antworten 802 (25%)
Retweets 937 (29%)
Zitat-Tweets 400 (12%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.248 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The primary audience is likely young adults and families interested in lifestyle products and retail experiences. They are likely active on social media and interested in exclusive or limited-time offers.

Average

Zielgruppenqualität

25,9%

Verdachtsindex

23,6%

Niedrige Qualität %

27

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

35,4%

Leere Bio

15,6%

<10 Tweets

22,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

22.269.812

Potenzielle Gesamtreichweite

27

Median Follower-Reichweite

147

75. Perzentil Reichweite

6,8%

>1K Follower

0,4%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert

78.409

Kombiniertes Engagement

12.367

Likes gesamt

66.042

Retweets gesamt

15.682

Durchschn. pro Tweet

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2022-10-26
Retweets: 17.037 Likes: 4.106 Engagement: 21.143
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2023-03-31
Retweets: 13.397 Likes: 3.185 Engagement: 16.582
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2021-10-18
Retweets: 12.061 Likes: 2.673 Engagement: 14.734
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2023-04-02
Retweets: 13.397 Likes: 0 Engagement: 13.397
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2021-09-02
Retweets: 10.150 Likes: 2.403 Engagement: 12.553

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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