David Lombardi
SF 49ers coverage @TheAthletic. Contact: [email protected].
107.266
Follower
661
Following
73.282
Tweets
551,9
Durchschn. Engagement
1.712
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LombardiHimself in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-14
- Verifizierung:No
- Standort:San Francisco, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:465,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:86,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsHis tweets receive high engagement, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets suggest his content is well-received and shared widely.
465,2
Durchschn. Likes/Tweet
86,6
Durchschn. Retweets/Tweet
1.508.802
Likes gesamt
280.953
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
182
Median Likes
10
Median Retweets
470
75. Perzentil
116.392
Top Tweet
5,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,5%
Original
11,1%
Antworten
7,8%
Retweets
16,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
43,9%
Mit Links
6,6%
Mit #Tags
16,5%
Mit @Erwaenungen
1,2%
Mit Emojis
169
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is primarily interested in NFL coverage, especially the 49ers, and includes sports fans and followers of The Athletic. The audience is likely engaged with player stories and team performance.
Average
Zielgruppenqualität
25,4%
Verdachtsindex
36,3%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,7%
Leere Bio
30,3%
<10 Tweets
7,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.692.876
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
117
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert244.114
Kombiniertes Engagement
73.943
Likes gesamt
170.171
Retweets gesamt
48.823
Durchschn. pro Tweet
RT @TomBrady: Truly grateful on this day. Thank you 🙏🏻❤️ https://t.co/j2s2sezvSS
RT @BuffaloBills: https://t.co/4Fyd2JZVLb
Nick Bosa didn’t know Joey Bosa would be here. Huge bro hug https://t.co/9w36wUDV5z
All-purpose yards, NFC running backs... Christian McCaffrey: 1,578 Saquon Barkley: 1,464* Tony Pollard: 1,279* Miles Sanders: 1,182* *Made Pro Bowl
Drake Jackson's dad, Dennis, is still a Raiders fan. Epic day for Dennis. He rooted for the Raiders. Then went crazy running down the aisle after a 49ers INT. Confused fans: "Weren't you rooting for the Raiders?" Dennis: "Yeah, but that was my son that intercepted the ball!" ht
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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