médico de postinho
Médico de Família e Comunidade, Professor EMCM/UFRN, Doutorando em Saúde Coletiva, Defensor do SUS, Podcast @MedicinaEmDBT. Contato: [email protected]
82.790
Follower
1.091
Following
20.311
Tweets
885,3
Durchschn. Engagement
106
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @luizpaulor in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-08-05
- Verifizierung:No
- Standort:Serrinha dos Pintos, Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:619,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:265,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The engagement is consistent across his posts, indicating a loyal and active community.
619,8
Durchschn. Likes/Tweet
265,6
Durchschn. Retweets/Tweet
2.007.390
Likes gesamt
860.122
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
179
Median Likes
5
Median Retweets
543
75. Perzentil
435.472
Top Tweet
10,69
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
60,0%
Original
28,7%
Antworten
2,6%
Retweets
8,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
18,7%
Mit Links
1,4%
Mit #Tags
30,6%
Mit @Erwaenungen
6,8%
Mit Emojis
101
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily composed of healthcare professionals, students, and individuals interested in public health and social justice. The content resonates with those who are politically aware and engaged in health policy discussions.
Good
Zielgruppenqualität
17,3%
Verdachtsindex
20,7%
Niedrige Qualität %
78
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,2%
Leere Bio
11,8%
<10 Tweets
13,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
82.553.511
Potenzielle Gesamtreichweite
78
Median Follower-Reichweite
292
75. Perzentil Reichweite
9,9%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert742.883
Kombiniertes Engagement
149.414
Likes gesamt
593.469
Retweets gesamt
148.577
Durchschn. pro Tweet
RT @LulaOficial: Democracia. https://t.co/zvnBbnQ3HG
Bolsonaro relacionou o nordeste com o pau de arara. De fato, passei a minha adolescência toda indo para a escola num pau de arara. Sabe quem acabou com isso? O governo Lula, quando criou o Programa Caminhos da Escola.
Opinião impopular: acho brega demais essa romantização do tabagismo em pleno 2022.
RT @claydisse: a soraya assim https://t.co/fytNajX9bb
RT @MathOrdakowski: agora é reunir forças (que eu não tenho) pro segundo turno (que eu não queria) e tentar salvar o Brasil (que por mim podia acabar)
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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