médico de postinho
Médico de Família e Comunidade, Professor EMCM/UFRN, Doutorando em Saúde Coletiva, Defensor do SUS, Podcast @MedicinaEmDBT. Contato: [email protected]
82,790
フォロワー
1,091
フォロー中
20,311
ツイート
885.3
平均エンゲージメント
106
リスト
No
認証済み
アカウント概要
このレポートの内容
この包括的な分析は、@luizpaulorのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。
アカウント分類
- アカウント規模: ミドルティア (10K+)
- アカウント年齢:2009-08-05
- 認証:No
- 場所:Serrinha dos Pintos, Brasil
データサマリー
- 分析ツイート数:3,239
- 平均いいね/ツイート:619.8
- 平均リツイート/ツイート:265.6
- 分析フォロワー数:50,000
エンゲージメント分析
3,239ツイートに基づくHis tweets receive a high number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The engagement is consistent across his posts, indicating a loyal and active community.
619.8
平均いいね/ツイート
265.6
平均RT/ツイート
2,007,390
合計いいね
860,122
合計RT
エンゲージメント品質分析
偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。
179
中央値いいね
5
中央値RT
543
75パーセンタイル
435,472
トップツイート
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オーディエンス構成
50,000フォロワーに基づくHis audience is primarily composed of healthcare professionals, students, and individuals interested in public health and social justice. The content resonates with those who are politically aware and engaged in health policy discussions.
Good
オーディエンス品質
17.3%
疑惑指数
20.7%
低品質率
78
中央値リーチ
オーディエンス構成が重要な理由
誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。
主要なインサイトとポイント
He frequently comments on political and health policy issues, reflecting his strong stance on social justice and public health. He uses his platform to voice opinions that are often controversial or impopular, which suggests a willingness to challenge mainstream narratives. His content is educational and informative, often blending personal experience with professional insight.
強み
- + 82,790の確立されたフォロワーベース
- + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス
機会
- ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
- ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析
サマリー
@luizpaulorの分析により、82,790フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。
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