Ma3Route
A mobile, web and SMS platform that helps users to share and access info about transport and current traffic conditions for their city. #BeatInconvenience
1.471.204
Follower
8.988
Following
1.041.781
Tweets
22,9
Durchschn. Engagement
439
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Ma3Route in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2012-05-20
- Verifizierung:No
- Standort:Kenya
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:16,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account sees an average of 493 likes and 270 retweets per tweet, indicating moderate engagement. The use of hashtags and mentions suggests an effort to expand reach and involve local authorities.
16,8
Durchschn. Likes/Tweet
6,1
Durchschn. Retweets/Tweet
54.453
Likes gesamt
19.839
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
1
Median Retweets
17
75. Perzentil
2.964
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
79,2%
Original
17,8%
Antworten
0,2%
Retweets
2,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
47,3%
Mit Links
4,2%
Mit #Tags
99,7%
Mit @Erwaenungen
3,2%
Mit Emojis
143
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is likely Kenyan residents interested in transportation and local news. The content also appeals to those seeking real-time updates on public safety and community events.
Average
Zielgruppenqualität
31,8%
Verdachtsindex
47,0%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,1%
Leere Bio
52,4%
<10 Tweets
4,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.469.687
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
70
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert7.481
Kombiniertes Engagement
2.038
Likes gesamt
5.443
Retweets gesamt
1.496
Durchschn. pro Tweet
RT @AT_Bajaber: Nairobi to Cape Town by road. We travelled across six countries (visa-free!) and had the most incredible time. An unforgett…
11:32 Mungiki invading Northgates. Over 2k members here with machetes. Ferries from githurai. Free land being given by mca. @citizentvkenya @NPSOfficial_KE https://t.co/euHJ6Im3nt via @RichardMapoz
RT @VictorOmondiArt: This is how I painted the group of people in my newest piece. They are at the Kenyatta Avenue, Wabera Street junction…
RT @VictorOmondiArt: "Nairobi by Night" - Painting the Toyota SUV (Kenyatta Avenue, Nairobi CBD) https://t.co/7oeb2nOp7I
06:57 Bonfire on Waiyaki be careful as you approach Kangemi inbound @NPSOfficial_KE https://t.co/tfP2TXWqVX via @SakwaMasai
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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