Maria Caulfield MP
Conservative MP for Lewes . Contact via email for constituency queries. Promoted by Maria Caulfield of Unit 6, Villandry, Newhaven BN9 9GB
26.779
Follower
5.209
Following
18.603
Tweets
274,2
Durchschn. Engagement
565
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mariacaulfield in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-10-25
- Verifizierung:Yes
- Standort:Lewes, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:34,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:239,7
- Analysierte Follower:26.523
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsHer tweets receive moderate engagement, with an average of 6,132 likes and 1,326 retweets per post.
34,5
Durchschn. Likes/Tweet
239,7
Durchschn. Retweets/Tweet
111.746
Likes gesamt
776.978
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
28
75. Perzentil
73.169
Top Tweet
10,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
17,0%
Original
46,0%
Antworten
30,6%
Retweets
6,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
42,9%
Mit Links
20,0%
Mit #Tags
88,8%
Mit @Erwaenungen
12,9%
Mit Emojis
162
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 26.523 FollowernHer audience includes constituents, political supporters, and individuals interested in local and national politics.
Average
Zielgruppenqualität
20,5%
Verdachtsindex
16,5%
Niedrige Qualität %
268
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,2%
Leere Bio
13,0%
<10 Tweets
34,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
139.182.132
Potenzielle Gesamtreichweite
268
Median Follower-Reichweite
1.083
75. Perzentil Reichweite
26,3%
>1K Follower
5,0%
>10K Follower
1,4%
>50K Follower
0,8%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert231.122
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
231.122
Retweets gesamt
46.224
Durchschn. pro Tweet
RT @Jamjar83: 708 DEAD in the last 24 hours. The 13 year old boy was buried with NO immediate family there. A 5 year old has DIED. NHS staff are DYING. I’m scared, my family are scared, my colleagues are scared. YOU can help stop this by STAYING the FUCK at HOME! This in NOT a
RT @BorisJohnson: It is hard to find the words to express my debt to the NHS for saving my life. The efforts of millions of people across this country to stay home are worth it. Together we will overcome this challenge, as we have overcome so many challenges in the past. #StayHo
RT @eliistender10: Couple decide to recreate their canceled cruise #coronavirus https://t.co/kRBjabMXHX
RT @BorisJohnson: Disgraceful scenes in U.S. Congress. The United States stands for democracy around the world and it is now vital that there should be a peaceful and orderly transfer of power.
RT @Paul_Doherty__: Iceland Foods at Kennedy Centre, West Belfast will be opening their store between 8-9am for the elderly starting this Tuesday. The wider public are asked to respect this hour as it has been allocated for elderly people only. Would be great to see other stores
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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