Marshall Cohen
CNN reporter. I cover major DOJ probes, Congressional inquiries and legal cases, often with a focus on democracy, voting and disinformation. From Philly.
75.240
Follower
6.758
Following
28.999
Tweets
1.336,1
Durchschn. Engagement
1.230
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MarshallCohen in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-20
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.204
- Durchschn. Likes/Tweet:264,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.071,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The verified status of his account adds credibility to his content.
264,8
Durchschn. Likes/Tweet
1.071,3
Durchschn. Retweets/Tweet
848.449
Likes gesamt
3.432.481
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
123
Median Retweets
937
75. Perzentil
169.071
Top Tweet
17,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
20,0%
Original
4,2%
Antworten
71,8%
Retweets
4,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
74,1%
Mit Links
4,3%
Mit #Tags
79,4%
Mit @Erwaenungen
1,6%
Mit Emojis
244
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.204 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is likely interested in politics, legal affairs, and current events. They are likely politically engaged and follow news closely.
Average
Zielgruppenqualität
25,2%
Verdachtsindex
19,5%
Niedrige Qualität %
199
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,8%
Leere Bio
11,6%
<10 Tweets
41,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
60.909.164
Potenzielle Gesamtreichweite
199
Median Follower-Reichweite
856
75. Perzentil Reichweite
22,7%
>1K Follower
4,6%
>10K Follower
1,4%
>50K Follower
0,8%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.204 analysiert422.112
Kombiniertes Engagement
130.952
Likes gesamt
291.160
Retweets gesamt
84.422
Durchschn. pro Tweet
RT @11thHour: Day 1 vs. Day 1,448 https://t.co/OohffkCQrc
Before Trump was sworn in, he and six of his aides said there were no contacts between the campaign and Russians. ZERO. Turned out 15+ Trump people had 100+ contacts with Russian officials, known spies, cutouts and oligarchs. This massive lie has defined Trump's presidency.
Tucker Carlson last night: “There is no evidence that white supremacists were responsible for what happened on January 6. That’s a lie" Moments ago: ex-Capitol Police chief, DC police chief, ex-House and Senate sergeant-at-arms all testified that white supremacists were involved
RT @reenaroy: From his feet on Nancy Pelosi's desk to an Arkansas jail. Here's a mug shot of Richard Barnett, who was arrested this morning and is now facing federal charges https://t.co/rpSJ3BvyAm
RT @alizaslav: The ransacked office of the Senate Parliamentarian: https://t.co/E7PsSgoAEX
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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