Mayor Marty Walsh
This is an archived account for former Mayor Martin J. Walsh, 54th Mayor of the City of Boston. Follow @USDOL for updates.
301.861
Follower
2.065
Following
21.660
Tweets
53,5
Durchschn. Engagement
1.851
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @marty_walsh in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-09-27
- Verifizierung:No
- Standort:Boston, Mass.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:43,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is well-received and shared by followers.
43,1
Durchschn. Likes/Tweet
10,4
Durchschn. Retweets/Tweet
137.985
Likes gesamt
33.372
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
5
Median Retweets
42
75. Perzentil
4.751
Top Tweet
0,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
37,5%
Original
45,9%
Antworten
8,9%
Retweets
7,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
46,6%
Mit Links
33,6%
Mit #Tags
35,5%
Mit @Erwaenungen
10,7%
Mit Emojis
194
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes former residents of Boston, political supporters, and individuals interested in public service. They are engaged with content related to his career and public service.
Average
Zielgruppenqualität
24,9%
Verdachtsindex
33,2%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,6%
Leere Bio
29,4%
<10 Tweets
9,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
50.448.515
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
146
75. Perzentil Reichweite
5,6%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert16.787
Kombiniertes Engagement
15.463
Likes gesamt
1.324
Retweets gesamt
3.357
Durchschn. pro Tweet
President-Elect @JoeBiden and Vice President-elect @KamalaHarris have nominated me to be Secretary of Labor, and I have accepted this honor. If confirmed by the US Senate, I will step down as Mayor and City Council President @Kim_Janey will become Acting Mayor.
Boston, serving as your Mayor for seven years has been a dream come true for this child of immigrants born and raised in our city. Thank you for everything. https://t.co/fcKsaIk2Zd
This evening, I officially resigned as Mayor of the City of Boston. I am deeply proud of the work we have done together to advance our city and all its people. Follow @USDOL for updates as we build back the American workforce and our economic recovery. https://t.co/OJKIUnPtd3
Boston and our country can’t afford to have President Trump play politics with an economic stimulus bill. #COVID19 continues to hurt families and small businesses in places like Boston and in Massachusetts.
I congratulate President-elect Joe Biden and Vice President-elect Kamala Harris on their historic election. https://t.co/4oUBFWTYiD
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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