Maryn McKenna
2023 Cohn Prize | AMR, fungi, public health | @marynmck everywhere | senior writer @WIRED https://www.wired.com/author/maryn-mckenna/ | prof @EmoryCSHH | books https://marynmckenna.com/books/ | She/her
53.536
Follower
5.268
Following
12.722
Tweets
1.000,7
Durchschn. Engagement
2.469
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @marynmck in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-08-01
- Verifizierung:No
- Standort:often on the 45th parallel
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.215
- Durchschn. Likes/Tweet:21,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:979,6
- Analysierte Follower:9.994
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.215 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The mix of informative and humorous posts keeps her audience engaged.
21,2
Durchschn. Likes/Tweet
979,6
Durchschn. Retweets/Tweet
68.096
Likes gesamt
3.149.306
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
63
75. Perzentil
200.975
Top Tweet
18,69
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
7,0%
Original
42,6%
Antworten
36,5%
Retweets
14,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
52,3%
Mit Links
5,8%
Mit #Tags
82,5%
Mit @Erwaenungen
3,7%
Mit Emojis
166
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.215 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.215 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.994 FollowernHer audience includes science enthusiasts, public health professionals, and general readers interested in health and science topics. They appreciate her blend of informative and entertaining content.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
280
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
70.801.249
Potenzielle Gesamtreichweite
280
Median Follower-Reichweite
1.094
75. Perzentil Reichweite
26,5%
>1K Follower
5,8%
>10K Follower
1,7%
>50K Follower
0,9%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.215 analysiert569.341
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
569.341
Retweets gesamt
113.868
Durchschn. pro Tweet
RT @WhiteHouse: Congresswoman Marjorie Taylor Greene had $183,504 in PPP loans forgiven. https://t.co/4FoCymt8TB
RT @StephenKing: Hey, kids! It's your old buddy Steve King telling you that if they ban a book in your school, haul your ass to the nearest bookstore or library ASAP and find out what they don't want you to read.
RT @ChrChristensen: 26 years ago, a gunman entered Dunblane Primary School in Scotland, killing 16 kids and a teacher. The UK govt responded by enacting tight gun control legislation. In the 9400+ days since, there have been a total of 0 school shootings in the UK. #Uvalde
RT @BKergin: I don't mean to alarm anyone, but someone is about to give birth to George Jetson. https://t.co/Y7XjbeVz8i
RT @ChrisMurphyCT: FYI this isn't stopping. There have been 18 mass shootings SINCE Uvalde. You need to know this. Because it's not going to stop until we do something. 1/ Here's just a sampling of the slaughter in the last six days:
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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