Massimo Bray
Credo che partire dalla Cultura sia il modo migliore per costruire un Paese che metta al centro delle sue priorità il valore dei beni comuni!
84.162
Follower
13.320
Following
4.998
Tweets
65,1
Durchschn. Engagement
597
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @massimobray in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-01-03
- Verifizierung:No
- Standort:Lecce
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.176
- Durchschn. Likes/Tweet:35,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:29,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.176 TweetsPosts receive moderate engagement with an average of 876 likes and 491 retweets. The content is often shared and discussed within a niche community.
35,6
Durchschn. Likes/Tweet
29,5
Durchschn. Retweets/Tweet
113.008
Likes gesamt
93.699
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
12
Median Retweets
74
75. Perzentil
4.767
Top Tweet
0,77
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,5%
Original
19,5%
Antworten
25,7%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
54,6%
Mit Links
55,2%
Mit #Tags
62,2%
Mit @Erwaenungen
0,3%
Mit Emojis
131
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.176 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.176 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in cultural, ethical, and scientific topics. They are likely politically and socially aware individuals.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,8%
Verdachtsindex
54,6%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
62,9%
Leere Bio
55,5%
<10 Tweets
8,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.213.849
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
74
75. Perzentil Reichweite
5,2%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.176 analysiert11.610
Kombiniertes Engagement
3.280
Likes gesamt
8.330
Retweets gesamt
2.322
Durchschn. pro Tweet
RT @NelsonMandela: Quando un uomo ha compiuto quello che ritiene essere il suo dovere nei confronti della sua gente&del suo Paese, può riposare in pace #Madiba
"Non esistono le razze, esistono i razzisti". Rita Levi Montalcini
RT @HassanRouhani: "#Happiness is our people's right. We shouldn't be too hard on behaviors caused by joy." 29/6/2013
Caro @RobertoBurioni, so che la tua solidità d’animo ti consentirà di ignorare queste ignobili minacce, alimentate da un clima di continua violenza verbale. Sono al tuo fianco in difesa di un principio di civiltà
Se sono riuscito a creare la speranza che la cultura deve essere al centro delle politiche del Paese, questi mesi non sono passati invano
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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