Matthew Syed
Author of Rebel Ideas. Columnist for The Sunday Times and @TheTimes. Presenter of Sideways on @BBCRadio4
117.883
Follower
1.270
Following
16.947
Tweets
326,9
Durchschn. Engagement
657
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @matthewsyed in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-05-26
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.202
- Durchschn. Likes/Tweet:45,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:281,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsSyed's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is both widely appreciated and often debated.
45,2
Durchschn. Likes/Tweet
281,7
Durchschn. Retweets/Tweet
144.816
Likes gesamt
902.024
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
37
75. Perzentil
251.171
Top Tweet
2,77
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
19,0%
Original
30,7%
Antworten
39,3%
Retweets
11,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
61,1%
Mit Links
9,4%
Mit #Tags
85,0%
Mit @Erwaenungen
15,8%
Mit Emojis
153
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.202 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes sports enthusiasts, political observers, and culture critics who appreciate sharp, well-reasoned commentary. The engagement suggests a mix of informed readers and casual followers.
Average
Zielgruppenqualität
21,6%
Verdachtsindex
29,0%
Niedrige Qualität %
69
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,4%
Leere Bio
19,9%
<10 Tweets
14,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.175.552
Potenzielle Gesamtreichweite
69
Median Follower-Reichweite
317
75. Perzentil Reichweite
11,2%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.202 analysiert477.784
Kombiniertes Engagement
18.927
Likes gesamt
458.857
Retweets gesamt
95.557
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Should I step down as head of Twitter? I will abide by the results of this poll.
RT @lawrencehurley: “I’m here live, I’m not a cat,” says lawyer after Zoom filter mishap “I can see that,” responds judge https://t.co/HclKlAUwbM
RT @sciam: Scientific American has never endorsed a presidential candidate in our 175-year history—until now. The 2020 election is literally a matter of life and death. We urge you to vote for health, science and Joe Biden for President. https://t.co/8TlH7shjFn
RT @PaulMcCartney: A sad sad day but remembering my friend John with the great joy he brought to the world. I will always be proud and happy to have known and worked with this incredible Scouser! X love Paul #JohnLennon 📷 by Linda McCartney https://t.co/oNL0ihzhvl
Christian Horner is tarnishing F1. Red Bull broke the rules but Horner says criticism is affecting the mental health of the team. This is a blatant deflection technique but also trivialises the difficulties of people with real mental health problems https://t.co/oInyiHT1zS
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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