Matthew Syed

Matthew Syed

@matthewsyed

Author of Rebel Ideas. Columnist for The Sunday Times and @TheTimes. Presenter of Sideways on @BBCRadio4

London https://www.matthewsyed.co.uk/ 2010-05-26に登録 分析日: 2025年12月16日

117,883

フォロワー

1,270

フォロー中

16,947

ツイート

326.9

平均エンゲージメント

657

リスト

No

認証済み

アカウント概要

このレポートの内容

この包括的な分析は、@matthewsyedのTwitter/Xでのプレゼンスを複数の側面から検証します。ツイートコンテンツ、エンゲージメントパターン、オーディエンスの構成、投稿習慣、ネットワーク接続を分析し、このアカウントのソーシャルメディア戦略と影響力に関する実用的なインサイトを提供します。

アカウント分類

  • アカウント規模: マクロインフルエンサー (100K+)
  • アカウント年齢:2010-05-26
  • 認証:No
  • 場所:London

データサマリー

  • 分析ツイート数:3,202
  • 平均いいね/ツイート:45.2
  • 平均リツイート/ツイート:281.7
  • 分析フォロワー数:10,000

エンゲージメント分析

3,202ツイートに基づく

Syed's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is both widely appreciated and often debated.

45.2

平均いいね/ツイート

281.7

平均RT/ツイート

144,816

合計いいね

902,024

合計RT

エンゲージメント品質分析

偽のバイラルや外れ値に影響されにくい中央値ベースの指標。

0

中央値いいね

3

中央値RT

37

75パーセンタイル

251,171

トップツイート

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オーディエンス構成

10,000フォロワーに基づく

His audience includes sports enthusiasts, political observers, and culture critics who appreciate sharp, well-reasoned commentary. The engagement suggests a mix of informed readers and casual followers.

Average

オーディエンス品質

21.6%

疑惑指数

29.0%

低品質率

69

中央値リーチ

オーディエンス構成が重要な理由

誰がアカウントをフォローしているかを理解することで、そのアカウントが持つ影響力の種類が明らかになります。フォロワーが少ないユーザーに主にフォローされているアカウントは、幅広い一般的な人気を示しています。多くの高フォロワーにフォローされているアカウントは、二次共有によるコンテンツ増幅の可能性が高くなります。

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主要なインサイトとポイント

Syed frequently highlights ethical issues in sports and politics, often challenging mainstream narratives. He uses historical context to critique current events, showing a deep understanding of context and cause. His writing style is direct and confrontational, which both engages and polarizes his audience.

強み

  • + 117,883の確立されたフォロワーベース
  • + 一貫した投稿によるアクティブなプレゼンス

機会

  • ~ ピークエンゲージメント時間帯に合わせた投稿時間の最適化
  • ~ 再現可能なパターンのためのトップパフォーマンスコンテンツの分析

サマリー

@matthewsyedの分析により、117,883フォロワーを持つ影響力のあるTwitterプレゼンスが明らかになりました。主要な強みには一貫した投稿とエンゲージメントの高いオーディエンスが含まれ、このレポートで特定されたパターンに基づいてタイミングとコンテンツ戦略をさらに最適化する機会があります。

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