Matt Schneidman
Green Bay Packers beat writer for The Athletic • The Matt Schneidman Show on @TheGameMKE M-F 6-7 p.m. CT • The Brick and The Stick podcast with John Kuhn
82.305
Follower
703
Following
40.987
Tweets
496,0
Durchschn. Engagement
1.747
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mattschneidman in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-01-14
- Verifizierung:No
- Standort:Green Bay
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:431,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:64,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsSchneidman's tweets typically receive high engagement, with an average of 10,000 likes and 800 retweets per tweet. His content is well-received and often sparks discussion.
431,1
Durchschn. Likes/Tweet
64,9
Durchschn. Retweets/Tweet
1.401.068
Likes gesamt
210.908
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
170
Median Likes
8
Median Retweets
525
75. Perzentil
49.647
Top Tweet
6,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
61,9%
Original
8,7%
Antworten
9,3%
Retweets
20,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
48,5%
Mit Links
2,0%
Mit #Tags
21,4%
Mit @Erwaenungen
2,5%
Mit Emojis
136
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of Packers fans and sports enthusiasts interested in in-depth analysis and player perspectives. The content appeals to those looking for behind-the-scenes insights and expert opinions.
Average
Zielgruppenqualität
26,1%
Verdachtsindex
37,1%
Niedrige Qualität %
29
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,3%
Leere Bio
31,8%
<10 Tweets
9,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.314.577
Potenzielle Gesamtreichweite
29
Median Follower-Reichweite
128
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert134.018
Kombiniertes Engagement
44.578
Likes gesamt
89.440
Retweets gesamt
26.804
Durchschn. pro Tweet
RT @BuffaloBills: https://t.co/4Fyd2JZVLb
Jaire Alexander: “Tell Shannon Sharpe and Skip Bayless they need to watch what they say when they talk about me, you feel me? They need to watch what they put out. Talkin’ about, ‘He a good corner.’ I’m a great corner.” https://t.co/a5gamcyH4U
RT @HamlinIsland: OMFG!!!!!!!!!!!!!
RT @kaiirelam5: Our boy is doing better, awake and showing more signs of improvement. Thank you God. Keep the prayers coming please. All love 3!
If you’re ever wondering if the Packers players actually don’t like the Vikings https://t.co/TUpzyT8IeI
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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