Mathew Horne
Actor @UnitedAgents Writer @CBTheatreFilmTV Voice @SueTerryVoices Producer @RuffianProds Insta: @mathewfhorne
215.739
Follower
1.660
Following
24.433
Tweets
432,5
Durchschn. Engagement
1.126
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mfhorne in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-16
- Verifizierung:No
- Standort:Scotland, United Kingdom
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.232
- Durchschn. Likes/Tweet:20,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:411,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. He maintains a consistent level of engagement with his followers.
20,9
Durchschn. Likes/Tweet
411,6
Durchschn. Retweets/Tweet
67.673
Likes gesamt
1.330.268
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
21
75. Perzentil
222.510
Top Tweet
2,0
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
15,3%
Original
63,2%
Antworten
13,3%
Retweets
8,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
37,6%
Mit Links
17,0%
Mit #Tags
86,4%
Mit @Erwaenungen
13,1%
Mit Emojis
73
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.232 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers likely include fans of his acting and writing work, as well as industry peers and collaborators. The audience appears to be interested in entertainment news and behind-the-scenes content.
Average
Zielgruppenqualität
21,8%
Verdachtsindex
28,7%
Niedrige Qualität %
64
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,5%
Leere Bio
19,1%
<10 Tweets
12,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
106.225.801
Potenzielle Gesamtreichweite
64
Median Follower-Reichweite
219
75. Perzentil Reichweite
6,1%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.232 analysiert566.141
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
566.141
Retweets gesamt
113.228
Durchschn. pro Tweet
RT @TheHyyyype: me passing someone: u slow bitch me being passed: ok speed racer
RT @xsparkage: Found this on reddit (u/someothermate) this is the funniest thing I have ever seen https://t.co/zdTPelV3Je
RT @HalfOnionInABag: What if this account that is simply half an onion in a Ziploc bag ended up with more followers than @realDonaldTrump?…
RT @Alex_Negueruela: My evening at the Houses of Parliament. #ReesMogg #NoDeal #DateNight #Parliament #Brexit #NoDealBrexit https://t.co/Wg…
RT @_hidingwithboys: this is the funniest start to an interview i have ever seen i love robert smith man https://t.co/7H4okzPX0L
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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