Michael Schwab
Astros writer, The Juice Box Journal - subscribe at the link below! / POLITICO & USA TODAY alum / Native Houstonian / Follow @michaelschwab_13 on Instagram
69.946
Follower
3.989
Following
125.911
Tweets
232,5
Durchschn. Engagement
438
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @michaelschwab13 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-26
- Verifizierung:No
- Standort:Houston, TX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:175,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:56,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsSchwab's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is well-received and often shared within the sports community.
175,6
Durchschn. Likes/Tweet
56,9
Durchschn. Retweets/Tweet
570.253
Likes gesamt
184.821
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
54
Median Likes
3
Median Retweets
230
75. Perzentil
38.123
Top Tweet
3,32
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,0%
Original
24,0%
Antworten
15,0%
Retweets
14,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
45,5%
Mit Links
2,6%
Mit #Tags
37,0%
Mit @Erwaenungen
5,2%
Mit Emojis
83
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes baseball fans, sports enthusiasts, and followers of Houston Astros coverage. The account also attracts readers interested in sports journalism and media.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.773.343
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
153
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert98.414
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
98.414
Retweets gesamt
19.683
Durchschn. pro Tweet
RT @finkd: https://t.co/MbMxUWiQgp
RT @Titans: We asked people on Broadway to help us with our 2023 schedule release. 🤣 📺: 2023 Schedule Release on @nflnetwork https://t.co/31LsUUDn3O
RT @ATRightMovies: WHO FRAMED ROGER RABBIT was released 35 years ago today. A groundbreaking blend of live action and animation, the behind the scenes story is a fascinating one… A THREAD 1/39 https://t.co/8QX6YeMz1U
RT @MarvelStudios: Captain America: Brave New World In theaters May 3, 2024 (via @anthonymackie) https://t.co/u1kCgLolsL
RT @MsRebeccaBlack: I DONT HAVE A COUSIN FROM PHILLY? SELL THE TEAM https://t.co/tDLI2E3BFd
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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